發(fā)布時(shí)間：2020-08-24 16:07

【摘要】：近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的助力,共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,共享概念在出行方向的應(yīng)用呈現(xiàn)井噴之勢(shì),共享單車便是其中典型的代表,并吸引了產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注�，F(xiàn)階段,在高速發(fā)展的情況下,共享單車行業(yè)在價(jià)值創(chuàng)造方面突顯出了企業(yè)需要解決的問題:共享單車企業(yè)希望通過提升市場(chǎng)占有率實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值,通過提高效率和降低成本實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值,但由于管理混亂、用戶忠誠(chéng)度不高、監(jiān)管不力等問題導(dǎo)致巨大的社會(huì)成本。因此,如何協(xié)調(diào)企業(yè)與用戶的訴求,實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)就成為需要深入研究的問題�；仡櫼酝睦碚撗芯靠芍�,對(duì)用戶使用意愿影響因素的研究多基于理性行為理論和技術(shù)接受模型。在共享經(jīng)濟(jì)的背景下,用戶將不再滿足于傳統(tǒng)企業(yè)提供的固定的產(chǎn)品或服務(wù),開始主動(dòng)尋求更加多樣化的選擇。而價(jià)值共創(chuàng)理論就是把消費(fèi)者不再僅看作是消極的購買者而是轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的參與者,由用戶和企業(yè)共同創(chuàng)造價(jià)值,滿足彼此的需求。鑒于此,本文依托于共享單車的情境下,從價(jià)值共創(chuàng)理論出發(fā),探討用戶參與價(jià)值共創(chuàng)行為與用戶使用意向的關(guān)系,期望研究結(jié)果對(duì)企業(yè)和用戶有所啟示。本文采用驗(yàn)證性的實(shí)證研究方法對(duì)用戶價(jià)值共創(chuàng)行為和用戶使用意愿之間的關(guān)系進(jìn)行了探究與驗(yàn)證。在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,本文建立了理論模型并提出以下假設(shè)。第一,用戶使用共享單車的意愿受用戶參與價(jià)值共創(chuàng)行為以及感知價(jià)值的積極影響;第二,用戶感知價(jià)值受用戶參與價(jià)值共創(chuàng)行為的積極影響;第三,感知價(jià)值對(duì)用戶價(jià)值共創(chuàng)參與行為和使用意愿之間的關(guān)系有部分中介作用。然后,通過問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析,本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)化建模的方法對(duì)理論模型和假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明共享單車用戶的使用意愿受用戶參與價(jià)值共創(chuàng)行為和感知價(jià)值的積極影響,感知價(jià)值對(duì)用戶價(jià)值共創(chuàng)參與行為和使用意愿之間的關(guān)系有部分中介作用。在此基礎(chǔ)上,本文還研究了感知付出和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)基礎(chǔ)模型的作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)感知付出對(duì)用戶價(jià)值共創(chuàng)行為和感知價(jià)值的關(guān)系起調(diào)節(jié)作用,用戶價(jià)值共創(chuàng)行為對(duì)感知價(jià)值的影響會(huì)隨著感知付出的增大而減小;感知風(fēng)險(xiǎn)則對(duì)用戶價(jià)值共創(chuàng)行為和感知價(jià)值的關(guān)系起調(diào)節(jié)作用,感知價(jià)值對(duì)用戶使用意愿的影響會(huì)隨著感知風(fēng)險(xiǎn)的增大而減小。本文的研究結(jié)論補(bǔ)充并驗(yàn)證了在共享經(jīng)濟(jì)背景下價(jià)值共創(chuàng)理論的研究,并對(duì)共享單車行業(yè)的更高質(zhì)量的發(fā)展提供了一定的理論基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U491.225
【圖文】：

2）、社會(huì)價(jià)值(測(cè)量題項(xiàng)為SOV1-2)、綠色價(jià)值(測(cè)量題項(xiàng)為GRV1-3)均采用國(guó)內(nèi)外知名學(xué)者開發(fā)的成熟量表，且在本文的驗(yàn)證性因子分析中信、效度較好，故在結(jié)構(gòu)方程模型中，對(duì)其做均值化處理，以簡(jiǎn)化本結(jié)構(gòu)方程模型，圖5.1中meanF為功能價(jià)值的總體均值，依次類推。圖 5.1 結(jié)構(gòu)模型圖5.4 感知價(jià)值的中介效應(yīng)檢驗(yàn)常用的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法是Baron等提出的因果法，F(xiàn)ritz等認(rèn)為其統(tǒng)計(jì)功效較低，因此往往以Sobel檢驗(yàn)作為補(bǔ)充[72]。然而Sobel檢驗(yàn)也存在缺陷，它需要假設(shè)間接效應(yīng)的樣本分布是正態(tài)分布，而實(shí)際往往是非對(duì)稱分布，因此McKinnon建議采用bootstrap方法。本文采用bootstrap方法，根據(jù)Haves的建議，設(shè)定bootstrap樣本數(shù)為1000

表 5.9 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)為 Z 分?jǐn)?shù)后各指標(biāo)、變量對(duì)照原變量 標(biāo)準(zhǔn)化后用戶參與 FPAB1 X1PAB2 X2PAB3 X3感知價(jià)值meanF Y1meanM Y2meanS Y3meanG Y4感知付出PEP1 Z1PEP2 Z2PEP3 Z3用戶參與*感知付出 — XZ1第一步，估計(jì)主效果的因素負(fù)荷量及殘差，即建立用戶參與（X）與感知價(jià)值（Y）的主效果模型，以求得單因子交互項(xiàng)的因素負(fù)荷量及殘差，結(jié)果見圖 5.2。

圖 5.2 感知付出的主效果檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停ǚ菢?biāo)準(zhǔn)化）第二步，將相關(guān)指標(biāo)用Ping提出的方法計(jì)算得交互項(xiàng)的因素負(fù)荷量為3.06，殘差為7.69，由此進(jìn)行對(duì)應(yīng)參數(shù)的設(shè)定并運(yùn)行程序，結(jié)果見圖5.3。F4-F1的路徑系數(shù)為-0.087，t=-3.211，P=0.001，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著（P=0.01）。感知付出負(fù)向調(diào)節(jié)用戶參與、感知價(jià)值關(guān)系，假設(shè)H9得到了支持。

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5 魏佳s

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