【摘要】：隨著城市公共交通在城市交通戰(zhàn)略地位的不斷提高,常規(guī)公交在城市公交系統(tǒng)中仍然是主要力量。加快提高城市公交系統(tǒng)的服務(wù)水平和運(yùn)營(yíng)效益是城市交通健康發(fā)展的迫切需求。在新時(shí)代,采用新的科技手段收集全面準(zhǔn)確的常規(guī)公交在實(shí)際道路運(yùn)行中的數(shù)據(jù)信息,來(lái)為公共交通部門(mén)的規(guī)劃管理、運(yùn)營(yíng)決策及調(diào)度的提供科學(xué)依據(jù)越來(lái)越重要。目前,在我國(guó)各大城市已經(jīng)廣泛推廣并使用了公交IC卡自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)和車(chē)載GPS定位系統(tǒng),這就為對(duì)于公交數(shù)據(jù)的挖掘分析提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),同時(shí)也為采用現(xiàn)代技術(shù)和新方法實(shí)現(xiàn)公交運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)以及公交客流規(guī)律的研究提供了可能。本文首先從公交數(shù)據(jù)源介紹展開(kāi),介紹了當(dāng)前交通系統(tǒng)下數(shù)據(jù)產(chǎn)生的模式,闡述了公交IC卡與GPS數(shù)據(jù)采集方式、原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理方法,分析了取得公交數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中用于公交客流分析和公交運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵字段信息。介紹了常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的先后順序,首先研究了公交客流時(shí)段劃分,利用Fisher算法在特征提取方面的應(yīng)用,經(jīng)過(guò)高精度的擬合確定最優(yōu)峰值區(qū)間從而解決了客流時(shí)段區(qū)間劃分問(wèn)題;利用時(shí)段劃分結(jié)果,在公交IC卡數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)的融合處理下,結(jié)合使用系統(tǒng)聚類(lèi)算法推算出了公交站點(diǎn);然后基于前面挖掘的結(jié)果,分別從線(xiàn)路客流量、時(shí)段客流量和站點(diǎn)斷面客流量對(duì)所選的8路公交線(xiàn)路作了充分的分析。最后,敘述了公交運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)分析思路,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選原則和方法選取了公交運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)的相關(guān)指標(biāo),并建立了基于公交IC卡和GPS數(shù)據(jù)的公交運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)分析的體系結(jié)構(gòu)。結(jié)合所選的公交8號(hào)、72號(hào)和338號(hào)線(xiàn)路,對(duì)其公交運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)中的各類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行了計(jì)算,同時(shí)對(duì)計(jì)算結(jié)果作了比較和評(píng)價(jià)分析,指出其中公交運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題以及建議。
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：U491.17
【圖文】：

蘭州交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文選編號(hào)為 4527 的公交車(chē)的平均單程運(yùn)行時(shí)間為 40 分鐘，由此可得其平均車(chē)速 21km/h。按照平均站距 0.5 公里，另外考慮受路段、交叉口、停站延遲的影響，站間行駛時(shí)間一般都大于 1min，因此，在對(duì)公交 IC 卡聚類(lèi)分析時(shí)，取站間最小運(yùn)行時(shí)間 為 60s。

圖 5.3 8 號(hào)線(xiàn)路公交線(xiàn)路站點(diǎn)圖表 5.11 公交站點(diǎn)推斷結(jié)果站點(diǎn)編號(hào)站點(diǎn)位置經(jīng)度 緯度1 114.079719 22.5502532 114.082728 22.55306153 114.084989 22.5571544 114.07787 22.55860555 114.07507 22.55888156 114.071372 22.55856957 114.072455 22.5563928 114.067058 22.55617559 114.074327 22.5556075

圖 5.12 線(xiàn)路站點(diǎn)日客流量交運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)實(shí)例分析例選取 3 條公交線(xiàn)路一周的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分別為 8 路、72 路、338 期二與第 8 天周日的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。根據(jù)第 4 章確立的公交運(yùn)營(yíng)評(píng)IC 數(shù)據(jù)和 GPS 數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理，依照基于公交 IC 卡和 GPS 數(shù)據(jù)的“，和 4.3.1 節(jié)的各項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算方法，對(duì)所選的三條公交線(xiàn)路進(jìn)行評(píng)價(jià)。述的三條公交線(xiàn)路的線(xiàn)路圖如圖 5.13 所示。按第三章的方法將其站點(diǎn)推站點(diǎn)分布圖如圖 5.14 所示。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12客流量10 13 75 67 50 47 12 10 75 60 75 60站點(diǎn)序號(hào)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 王春娥;;基于C均值聚類(lèi)算法的交通時(shí)段劃分方法研究[J];鹽城工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

2 董曉晶;余志偉;伏偉偉;孫影;陳靜;;基于GIS的公交IC卡數(shù)據(jù)處理及分析系統(tǒng)[J];地理空間信息;2009年05期

3 呂香亭;;綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選方法綜述[J];合作經(jīng)濟(jì)與科技;2009年06期

4 于勇;鄧天民;肖裕民;;一種新的公交乘客上車(chē)站點(diǎn)確定方法[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

5 曹潔;徐強(qiáng);李宇;任崇玉;;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)公交乘客特征狀況的分析[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2007年17期

6 周濤;翟長(zhǎng)旭;高志剛;;基于公交IC卡數(shù)據(jù)的OD推算技術(shù)研究[J];城市交通;2007年03期

7 魏宏業(yè),呂永波,劉志碩;基于數(shù)據(jù)挖掘的智能交通系統(tǒng)的決策方法研究[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2003年01期

8 李德仁,王樹(shù)良,李德毅,王新洲;論空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的理論與方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2002年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 陳維亞;基于智能技術(shù)的城市公交服務(wù)可靠性研究[D];中南大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2760036