【摘要】：“21世紀(jì)海上絲綢之路”提出之后,沿線國家之間貿(mào)易往來更加頻繁,貨物運輸量增加,船舶密度增加,船舶事故發(fā)生風(fēng)險相應(yīng)增加。2011-2015年“絲路”沿線共發(fā)生3790起船舶事故,其中碰撞事故有1026起,造成250人死亡及失蹤,經(jīng)濟損失約4000億元,可見碰撞是其最重要的事故類型�！敖z路”的運輸安全直接關(guān)系到中國貿(mào)易通道、能源通道和戰(zhàn)略通道的安全,為確�！敖z路”通暢,運輸安全問題急需解決,而對船舶碰撞事故風(fēng)險進行研究是預(yù)防碰撞事故發(fā)生的有效途徑。本文根據(jù)安全系統(tǒng)工程理論,從人員、船舶、環(huán)境和管理4個方面分析船舶碰撞事故的影響因素,以此建立“21世紀(jì)海上絲綢之路”船舶碰撞事故風(fēng)險貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,并采用GeNle2.0軟件對其進行仿真實現(xiàn)。模型構(gòu)建中首先根據(jù)2011-2015年“絲路”沿線船舶事故報告統(tǒng)計數(shù)據(jù),結(jié)合理論分析和專家意見,確定22個貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點;其次根據(jù)專家意見初步建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過相關(guān)性分析結(jié)果修正并最終確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);最后采用貝葉斯估計方法,計算出各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的條件概率表,構(gòu)建完整的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。仿真實現(xiàn)中首先驗證該模型可用于預(yù)測“絲路”船舶碰撞事故風(fēng)險發(fā)生概率大小;其次利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的逆向推理能力進行診斷性推理,找出身體疲勞狀況、配員情況和水域類型是導(dǎo)致“絲路”船舶碰撞事故風(fēng)險發(fā)生的主要影響因素;最后根據(jù)研究結(jié)論提出降低“絲路”船舶碰撞事故風(fēng)險的對策和建議。本文研究成果為降低船舶碰撞事故風(fēng)險和提高船舶交通安全提供了一定的理論支撐,是對現(xiàn)有交通安全領(lǐng)域全域研究的有益補充。同時,研究成果可用于預(yù)測“21世紀(jì)海上絲綢之路”船舶碰撞事故風(fēng)險發(fā)生概率大小,對保障“絲路”的運輸安全和“一帶一路”的建設(shè)具有一定的現(xiàn)實意義。
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U698.6
【圖文】：

圖 2-1 “21 世紀(jì)海上絲綢之路”線路圖結(jié)合“絲路”的地理空間范圍和與中國已簽訂“一帶一路”相關(guān)合作協(xié)議的國家名錄，最終確定“絲路”沿線國家共 69 個，如表 2-1 所示。本文的研究范圍“絲路”沿線地區(qū)即指上述 69 個沿線國家所屬的海域。表 2-1 “21 世紀(jì)海上絲綢之路”沿線國家地區(qū) 數(shù)量 國家東南亞航線 11印度尼西亞、泰國、馬來西亞、越南、新加坡、菲律賓、緬甸、柬埔寨、老撾、文萊、東帝汶南亞航線 4 巴基斯坦、馬爾代夫、斯里蘭卡、印度波斯灣和紅海航線23阿聯(lián)酋、阿曼、巴勒斯坦、巴林、卡塔爾、科威特、黎巴嫩、沙特、土耳其、敘利亞、也門、伊拉克、伊朗、以色列、約旦、摩洛哥、阿爾及利亞、突尼斯、利比亞、吉布提、埃及、蘇丹、索馬里東非航線 5 肯尼亞、坦桑尼亞、莫桑比克、馬達加斯加、南非

和 分別為 的數(shù)學(xué)期望和變異系數(shù)。 的絕對值越大，說明其顯著性越高，高值的聚類程度就越密集。不是， 若是正值，表示熱點聚類，空間單元為熱點區(qū)域； 若是負(fù)值示冷點聚類，空間單元為冷點區(qū)域。表 2-3 置信度與Z 得分和P 值的關(guān)系Z 得分 P 值 置信度<-1.65 或>1.65 <0.10 90%<-1.96 或>1.96 <0.05 95%<-2.58 或>2.58 <0.01 99%將 1026 起碰撞事故的地理位置數(shù)據(jù)導(dǎo)入地理信息系統(tǒng) ArcGIS10.2 軟件，間單元概念化的處理過程中，在地圖上取以 10×10 海里的區(qū)域為一空間單元在每一空間單元上發(fā)生的碰撞次數(shù)記為該單元的屬性值。采用基于鄰接規(guī)距離權(quán)重矩陣，借助 ArcGIS10.2 中的熱點分析工具，計算碰撞事故eties-Ord 指數(shù)，以顯示其熱點分布情況。輸出結(jié)果如圖 2-6 所示：

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本文編號：2733457