本文關(guān)鍵詞：KR濟南分公司物流配送路徑優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展,智慧物流成為物流業(yè)發(fā)展的必要趨勢,而智慧物流又是智慧城市建設(shè)的重要組成部分。智慧物流對一個城市來講,應當放在優(yōu)先發(fā)展的位置。城市的生產(chǎn)與建設(shè),城市居民的生活,每時每刻都離不開物流,物流市場不規(guī)范,將會使物流成本居高不下,交通運輸擁堵。配送作為智慧物流發(fā)展的重要組成部分,在智慧城市建設(shè)中應有突破性發(fā)展。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、電商的發(fā)展,對物流配送提出了更高的要求,城市配送也呈現(xiàn)出小批量、多頻次、高時效性的特點,因此,優(yōu)化配送體系,降低配送成本,提高配送效率,是當前物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵,也是當前國家供給側(cè)改革的重要抓手,對于配送路徑的優(yōu)化研究也是其中重要的課題。本文擬針對配送中的路徑優(yōu)化問題,在研究背景和相關(guān)理論以及公司發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,以成本最低為目標構(gòu)建數(shù)學模型,再利用遺傳算法簡易快速求解的特點對模型進行求解,并在VB環(huán)境下實現(xiàn)求解,最后整理KR濟南分公司配送的基本數(shù)據(jù),運用模型及遺傳算法進行求解,最后得出最優(yōu)配送路徑。KR濟南分公司最優(yōu)配送路徑的研究,即解決了實際問題,也對相關(guān)企業(yè)的配送路徑優(yōu)化問題提供了參考。
【關(guān)鍵詞】：智慧物流 智慧城市 配送路徑優(yōu)化 遺傳算法 VB編程
【學位授予單位】：山東交通學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F252;U116.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 1 緒論8-16
• 1.1 選題的背景及意義8-11
• 1.1.1 選題的背景8-10
• 1.1.2 選題的意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述11-14
• 1.2.1 國外研究綜述12-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究綜述13-14
• 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線14-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 技術(shù)路線15-16
• 2 相關(guān)理論研究基礎(chǔ)16-28
• 2.1 配送相關(guān)理論16-19
• 2.1.1 配送概述16
• 2.1.2 影響配送的因素16-17
• 2.1.3 配送基本作業(yè)流程17-19
• 2.2 車輛路徑優(yōu)化問題概述19-23
• 2.2.1 車輛路徑優(yōu)化問題描述及其要素分析19-21
• 2.2.2 車輛路徑優(yōu)化問題分類21-23
• 2.3 車輛路徑優(yōu)化的方法23-28
• 2.3.1 算法的梳理23-26
• 2.3.2 各種算法研究情況分析26-28
• 3 KR濟南分公司配送現(xiàn)狀分析28-35
• 3.1 公司簡介28-29
• 3.2 公司物流配送現(xiàn)狀29-31
• 3.2.1 基本配送作業(yè)情況29-30
• 3.2.2 配送網(wǎng)絡(luò)介紹30-31
• 3.3 配送過程存在的問題及成因31-35
• 3.3.1 配送過程存在的問題31-33
• 3.3.2 配送過程存在問題的成因分析33-35
• 4 KR濟南分公司配送路徑優(yōu)化模型建立35-42
• 4.1 公司路徑問題概述35
• 4.2 模型建立35-38
• 4.2.1 模型描述及約束條件35-36
• 4.2.2 構(gòu)建數(shù)學模型36-38
• 4.3 求解算法分析38-42
• 4.3.1 算法選擇38
• 4.3.2 遺傳算法概述38-42
• 5 KR濟南分公司配送路徑優(yōu)化分析42-53
• 5.1 KR濟南分公司VRP求解程序設(shè)計42-47
• 5.1.1 程序計算步驟與流程42-43
• 5.1.2 VB編程的軟件實現(xiàn)43-47
• 5.2 軟件性能測試47-49
• 5.3 KR濟南分公司配送路徑優(yōu)化的計算49-53
• 5.3.1 KR濟南分公司配送路徑優(yōu)化的計算49-51
• 5.3.2 KR濟南分公司配送路徑優(yōu)化前后比較51-53
• 6 總結(jié)與展望53-55
• 6.1 論文總結(jié)53
• 6.2 研究展望53-55
• 參考文獻55-57
• 致謝57-58
• 在校期間主要科研成果58-59
• 附錄59-98

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