【摘要】：作為減少溫室氣體排放和緩解能源緊張局勢的一種途徑,近年來,電動汽車在國內(nèi)外的發(fā)展越來越受到政府的重視和人們的廣泛關(guān)注。電動汽車的大規(guī)模推廣將對節(jié)能減排、清潔能源、燃料替代、綠色環(huán)保四個方面產(chǎn)生積極的影響。自二十一世紀以來,隨著電池技術(shù)的迅速發(fā)展,電動汽車在經(jīng)濟性和性能方面都接近或優(yōu)于傳統(tǒng)的燃料汽車。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和交通運輸系統(tǒng)的電氣化,車輛需求日益壯大,電動汽車作為新的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)之一,是國家新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分,也是汽車工業(yè)的發(fā)展方向。傳統(tǒng)的電動汽車有序充電策略模型研究方向有兩個,分別為考慮實時負荷的基于動態(tài)分時電價的有序充電策略,這類模型考慮到了分時電價中用戶在電價較低時,大量涌入,造成電網(wǎng)負荷新峰的產(chǎn)生,忽略了電網(wǎng)側(cè)的利益需求。另一個是考慮多個約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,這類模型考慮了用戶和電動汽車充電站的利益,但忽略了低電價時電網(wǎng)負荷新峰的產(chǎn)生。這兩種模型相互結(jié)合,可以有效的解決兩種模型的缺點,使電動汽車的充電策略更加符合現(xiàn)實場景。信息物理融合系統(tǒng)是指在通信網(wǎng)絡(luò)和計算網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中緊密集成和協(xié)調(diào)的物理系統(tǒng)的集成系統(tǒng)。它使每個物理實體都具備傳感功能,可以通過通信網(wǎng)絡(luò)收集各物理實體所感知的信息,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互連、信息流動共享,進而實現(xiàn)高度自動化。國內(nèi)外許多學(xué)者結(jié)合電力系統(tǒng)中原有模型和信息物理融合系統(tǒng),使這些物理模型具有實時、安全、可靠、高性能等特點。因此,本文考慮電動汽車有序充電模型的具體需求,結(jié)合信息物理融合系統(tǒng)開展了以下幾個方面的研究工作:1)在分析基于動態(tài)分時電價的電動汽車充電策略和多目標(biāo)優(yōu)化充電策略的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種基于動態(tài)分時電價的多目標(biāo)優(yōu)化充電策略的數(shù)學(xué)模型,以滿足電網(wǎng)和用戶雙方的利益需求。2)設(shè)計了基于信息物理融合的電動汽車有序充電配電網(wǎng)側(cè)的控制架構(gòu)和控制策略,結(jié)合信息物理融合系統(tǒng)實時性的特征,以提高電動汽車有序充電調(diào)度的合理性。3)搭建實驗平臺,對基于動態(tài)分時電價的多目標(biāo)優(yōu)化充電策略數(shù)學(xué)模型和基于CPS的控制策略進行了仿真實驗。實驗結(jié)果表明了兩種方法的可行性和有效性。
【圖文】：

CPS的概念模型

動態(tài)進化多目標(biāo)優(yōu)化算法原理示意圖
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP202;U491.8;TM73

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本文編號：2655025