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基于元胞傳輸模型的過(guò)飽和交叉口識(shí)別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-20 14:04

  本文關(guān)鍵詞:基于元胞傳輸模型的過(guò)飽和交叉口識(shí)別方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:如今城市道路網(wǎng)中的某些交叉口常處于過(guò)飽和狀態(tài),過(guò)飽和狀態(tài)的極限會(huì)造成城市路網(wǎng)大面積的通行失效,嚴(yán)重阻礙了城市交通正常運(yùn)行,因此識(shí)別過(guò)飽和交叉口是采取交通管理控制措施來(lái)對(duì)過(guò)飽和狀態(tài)進(jìn)行防治的關(guān)鍵切入點(diǎn)。首先,本文從過(guò)飽和交叉口的誘發(fā)因素、形成機(jī)理等方面對(duì)過(guò)飽和狀態(tài)進(jìn)行分析,論述了過(guò)飽和狀態(tài)的不穩(wěn)定性、空間擴(kuò)散性、時(shí)間延續(xù)性以及“綠燈失效”等特性。根據(jù)過(guò)飽和狀態(tài)的特性并結(jié)合交通流基本理論,基于元胞傳輸模型建立了面向過(guò)飽和狀態(tài)特性的路網(wǎng)仿真模型。然后,在分析宏觀交通指標(biāo)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了過(guò)飽和交叉口識(shí)別備選指標(biāo)庫(kù)。通過(guò)在仿真模型中設(shè)置不同的交通需求系數(shù),模擬在不同擁擠程度下備選指標(biāo)隨仿真時(shí)間的變化,提取各指標(biāo)的變化曲線,對(duì)比分析各變化曲線的走勢(shì)、變化范圍等特點(diǎn),得出各指標(biāo)對(duì)識(shí)別過(guò)飽和交叉口的適用性,并最終確定排隊(duì)強(qiáng)度為過(guò)飽和交叉口的關(guān)鍵識(shí)別指標(biāo)。最后,根據(jù)所確定的關(guān)鍵識(shí)別指標(biāo)排隊(duì)強(qiáng)度,提出了最小排隊(duì)強(qiáng)度和最大排隊(duì)強(qiáng)度兩種識(shí)別方法,確定了兩種識(shí)別方法的閾值并對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行了分析。在過(guò)飽和狀態(tài)評(píng)價(jià)方面,基于指標(biāo)間的相關(guān)性對(duì)所選評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分層,擬合分層指標(biāo)的函數(shù)關(guān)系,提出了可變?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)及過(guò)飽和指數(shù)對(duì)過(guò)飽和狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià),并進(jìn)行了過(guò)飽和狀態(tài)評(píng)價(jià)的實(shí)例分析。
【關(guān)鍵詞】:元胞傳輸模型 排隊(duì)強(qiáng)度 過(guò)飽和交叉口識(shí)別 過(guò)飽和指數(shù)
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U491
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-15
  • 1.1 研究背景及意義9-10
  • 1.1.1 研究背景9
  • 1.1.2 研究意義9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.2.1 CTM應(yīng)用于過(guò)飽和交通問(wèn)題分析10-11
  • 1.2.2 過(guò)飽和交叉口識(shí)別研究11-12
  • 1.2.3 過(guò)飽和狀態(tài)評(píng)價(jià)研究12-13
  • 1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究不足13
  • 1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容及技術(shù)路線13-15
  • 1.3.1 研究目標(biāo)13
  • 1.3.2 研究?jī)?nèi)容13-14
  • 1.3.3 技術(shù)路線14-15
  • 第2章 面向過(guò)飽和特性的元胞傳輸模型構(gòu)建15-27
  • 2.1 過(guò)飽和交通狀態(tài)分析15-19
  • 2.1.1 過(guò)飽和定義15-16
  • 2.1.2 過(guò)飽和交叉口的誘發(fā)因素16-17
  • 2.1.3 過(guò)飽和狀態(tài)形成機(jī)理17-18
  • 2.1.4 過(guò)飽和交通特征18-19
  • 2.2 CTM相關(guān)基礎(chǔ)19-23
  • 2.2.1 路段模型20-21
  • 2.2.2 信號(hào)控制21
  • 2.2.3 節(jié)點(diǎn)模型21-23
  • 2.3 基于CTM的路網(wǎng)仿真模型23-26
  • 2.3.1 仿真思路23
  • 2.3.2 路網(wǎng)參數(shù)設(shè)置23-24
  • 2.3.3 需求參數(shù)設(shè)置24-26
  • 2.3.4 信號(hào)設(shè)置26
  • 2.4 本章小結(jié)26-27
  • 第3章 過(guò)飽和交叉口識(shí)別關(guān)鍵指標(biāo)選取27-41
  • 3.1 識(shí)別指標(biāo)的提取27-30
  • 3.1.1 流量指標(biāo)27
  • 3.1.2 延誤指標(biāo)27-28
  • 3.1.3 排隊(duì)指標(biāo)28-29
  • 3.1.4 停車指標(biāo)29
  • 3.1.5 速度指標(biāo)29
  • 3.1.6 過(guò)飽和交叉口識(shí)別備選指標(biāo)庫(kù)29-30
  • 3.2 識(shí)別指標(biāo)的適用性分析30-40
  • 3.2.1 流率分析30-32
  • 3.2.2 平均延誤分析32-33
  • 3.2.3 停車率分析33-34
  • 3.2.4 平均行程速度分析34-36
  • 3.2.5 排隊(duì)車數(shù)分析36-37
  • 3.2.6 排隊(duì)車數(shù)、排隊(duì)強(qiáng)度對(duì)比分析37-38
  • 3.2.7 指標(biāo)適用性歸納38-40
  • 3.3 本章小結(jié)40-41
  • 第4章 運(yùn)用排隊(duì)強(qiáng)度指標(biāo)的過(guò)飽和交叉口識(shí)別41-53
  • 4.1 過(guò)飽和交叉口識(shí)別41-45
  • 4.1.1 基于最小排隊(duì)強(qiáng)度的過(guò)飽和交叉口識(shí)別41-43
  • 4.1.2 基于最大排隊(duì)強(qiáng)度的過(guò)飽和交叉口識(shí)別43-44
  • 4.1.3 兩種識(shí)別方法比較44-45
  • 4.2 過(guò)飽和狀態(tài)評(píng)價(jià)45-51
  • 4.2.1 可變?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)45-46
  • 4.2.2 評(píng)價(jià)原理46-48
  • 4.2.3 過(guò)飽和指數(shù)計(jì)算-實(shí)例分析48-51
  • 4.3 本章小結(jié)51-53
  • 第5章 結(jié)論與展望53-55
  • 5.1 主要研究成果53
  • 5.2 研究展望53-55
  • 致謝55-57
  • 參考文獻(xiàn)57-61
  • 碩士期間科研成果及項(xiàng)目經(jīng)歷61-63
  • 附錄1:元胞傳輸模型仿真代碼63-67
  • 附錄2:過(guò)飽和狀態(tài)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)67-70

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 錢U

本文編號(hào):257883


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