發(fā)布時(shí)間：2019-06-26 22:39

【摘要】：通過分析突發(fā)事故導(dǎo)致車道被占用時(shí),道路通行能力的演變過程及交通流的變化特征,將占道發(fā)生后車流與沙漏模型中顆粒物質(zhì)運(yùn)動(dòng)類比,結(jié)合突發(fā)事件下交通流中不同類型車輛的換道規(guī)律,提出了含概率崩塌各異性的改進(jìn)沙漏模型.并結(jié)合元胞自動(dòng)機(jī)仿真理論,運(yùn)用MATLAB進(jìn)行仿真計(jì)算不同時(shí)刻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度,與實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比,該模型的平均相對(duì)誤差為6.509 7%,驗(yàn)證了模型的可靠性.最后利用該模型預(yù)測(cè)不同車道被占用和不同車流量的情況下車隊(duì)長(zhǎng)度達(dá)到特定長(zhǎng)度所需的時(shí)間,進(jìn)而探討其分別對(duì)道路通行能力的不同影響程度,為交通部門監(jiān)管道路提供理論依據(jù).
[Abstract]:Based on the analysis of the evolution process of road capacity and the changing characteristics of traffic flow when the driveway is occupied by a sudden accident, an improved hourglass model with probability collapse anisotropy is proposed by comparing the traffic flow with the movement of particulate matter in the hourglass model and combining with the changing road law of different types of vehicles in the traffic flow under emergencies. Combined with cellular automaton simulation theory, MATLAB is used to simulate and calculate the vehicle queue length at different times. Compared with the actual data, the average relative error of the model is 6.509, which verifies the reliability of the model. Finally, the model is used to predict the time required for the length of the motorcade to reach a specific length under the condition of different lanes occupied and different traffic flow, and then the different influence degrees on the road capacity are discussed, which provides a theoretical basis for the traffic department to supervise the road.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)智能交通系統(tǒng)研究中心;武漢理工大學(xué)理學(xué)院;武漢理工大學(xué)物流工程學(xué)院;武漢理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;武漢理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61403288) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2014M562076) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(2014-IV-080)
【分類號(hào)】：U491.14

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2506562