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高速公路出口匝道事故預(yù)測(cè)模型優(yōu)選及彈性分析

發(fā)布時(shí)間:2019-06-09 18:25
【摘要】:為探索高速公路出口事故發(fā)生的關(guān)鍵誘因,依托美國(guó)佛羅里達(dá)州24條高速公路上405個(gè)出口匝道的歷史事故和道路交通數(shù)據(jù),驗(yàn)證了出口匝道事故服從于對(duì)數(shù)正態(tài)分布.以匝道交通量、匝道長(zhǎng)度和設(shè)計(jì)一致性(分別以平均半徑、曲率變化率、運(yùn)行速度差和運(yùn)行速度變化率度量)為解釋變量,以2004—2006年間事故數(shù)為因變量,建立了4個(gè)泊松對(duì)數(shù)正態(tài)事故預(yù)測(cè)模型,其中以速度變化率表征設(shè)計(jì)一致性的事故預(yù)測(cè)模型具有最好的擬合度.基于最優(yōu)擬合度模型的彈性分析表明,運(yùn)行速度變化率及匝道長(zhǎng)度為關(guān)鍵因素;基于安全考慮,出口匝道速度變化率宜控制在20%以內(nèi),出口匝道極限最小長(zhǎng)度不宜小于200 m,一般最小長(zhǎng)度不宜小于400 m.
[Abstract]:In order to explore the key inducement of highway exit accident, based on the historical accidents and road traffic data of 405 exit ramp on 24 highways in Florida, it is verified that the exit ramp accident obeys logarithmic normal distribution. Taking ramp traffic volume, ramp length and design consistency (measured by average radius, curvature change rate, running speed difference and running speed change rate, respectively) as explanatory variables, and taking the number of accidents in 2004 / 2006 as dependent variables, Four Poisson lognormal accident prediction models are established, among which the accident prediction model, which is characterized by speed change rate, has the best fitting degree. The elastic analysis based on the optimal fitting degree model shows that the change rate of running speed and ramp length are the key factors. Based on safety considerations, the speed change rate of exit ramp should be controlled within 20%, the minimum length of exit ramp should not be less than 200 m, and the general minimum length should not be less than 400 m.
【作者單位】: 南京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;杜伊斯堡-埃森大學(xué)東亞研究學(xué)院;自由大學(xué)城市地理科學(xué)研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(51208261) 教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金資助項(xiàng)目(12YCZH062) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(30920140132033) 美國(guó)佛羅里達(dá)州交通部資助項(xiàng)目(BD54438)
【分類號(hào)】:U491.31

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本文編號(hào):2495783

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