【摘要】：通過構(gòu)建危險品運(yùn)輸超網(wǎng)絡(luò)模型,分析了網(wǎng)絡(luò)之間的相互作用和影響,繼而建立了危險品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)模型生成方式;通過引入危險品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)"最短路徑"、"平均最小風(fēng)險路徑距離"和"網(wǎng)絡(luò)最大連通子圖"概念,提出了"網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險效率"和"最大連通度"抗毀性測度模型;根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量特性,構(gòu)建了危險品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)介數(shù)模型。以危險品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)為例進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果表明:危險品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)抗毀性表現(xiàn)為對隨機(jī)攻擊的魯棒性和蓄意攻擊的脆弱性,抗毀性更接近于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò);其抗毀性是由少數(shù)節(jié)點(diǎn)和邊維系的,且網(wǎng)絡(luò)對節(jié)點(diǎn)攻擊的抗毀性低于對邊攻擊的;網(wǎng)絡(luò)最大連通度性能優(yōu)于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險效率,適當(dāng)增加系統(tǒng)冗余性可提高網(wǎng)絡(luò)抗毀性。
[Abstract]:By constructing the hypernetwork model of dangerous goods transportation, the interaction and influence between the networks are analyzed, and then the generation mode of the dangerous goods transportation network model is established. By introducing the concepts of "shortest path", "average minimum risk path distance" and "network most Dalian pass subgraph", the invulnerability measurement models of "network risk efficiency" and "maximum Dalian pass degree" are put forward. According to the characteristics of network traffic, the network medium model of dangerous goods transportation is constructed. Taking the dangerous goods transportation network as an example, the simulation results show that the survivability of the dangerous goods transportation network is the robustness to random attack and the vulnerability to intentional attack, and the invulnerability of the dangerous goods transportation network is closer to that of scale-free network. The invulnerability of the network is maintained by a few nodes and edges, and the survivability of the network to the node attack is lower than that of the side attack. The most Dalian penetration performance of the network is better than that of the network risk efficiency, and the network invulnerability can be improved by properly increasing the system redundancy.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;中國水電顧問集團(tuán)昆明勘測設(shè)計(jì)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71173177)
【分類號】：U16

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2493129