【摘要】：隨著社會進步和經(jīng)濟快速發(fā)展，城市規(guī)模、人口和機動車保有量急劇增加，隨之而產(chǎn)生的交通擁堵、環(huán)境污染和交通安全等問題日益嚴重。以智能交通系統(tǒng)為代表的交通信息化與智能化管控技術可以緩解交通擁堵、環(huán)境污染和交通安全等問題，有效提升交通運行的安全運營能力和綜合服務水平。近年來，中小城市也越來越重視智能交通系統(tǒng)的前期實驗與探索，準確和及時的交通信息是智能交通系統(tǒng)功能發(fā)揮的必要條件。由于檢測系統(tǒng)故障、車輛違法行駛和檢測條件差等因素，所采集的交通數(shù)據(jù)偶爾出現(xiàn)不能反映實際的交通流運行情況或不符合交通流長期運行趨勢。因此，，對中小城市智能交通系統(tǒng)交通數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)質(zhì)量評價與控制，為各種交通管理策略提供完整、有效和實時的交通數(shù)據(jù)是一個非常關鍵并亟待解決的問題。論文的主要研究工作和成果如下： 1.結(jié)合中小城市ITS總體框架和交通數(shù)據(jù)的采集方法，對交通數(shù)據(jù)質(zhì)量分類和評價指標進行研究，分別從完整性、有效性和準確性等方面建立了交通數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標體系，并建立數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價流程。 2.結(jié)合中小城市ITS交通數(shù)據(jù)的特征，設計了交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的模型，包括丟失數(shù)據(jù)的補缺模型、不規(guī)則時間點的修正模型、錯誤數(shù)據(jù)的修正模型，數(shù)值仿真驗證了ITS交通數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型的正確性。 3.以延安市某段5Km的城市道路為試驗區(qū)，共設置10個微波交通檢測器，用來采集3個車道的動態(tài)交通數(shù)據(jù)。利用實測交通數(shù)據(jù)，對所建立的交通數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標體系和質(zhì)量控制模型進行驗證。
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【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：U495

【參考文獻】

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本文編號：2491187