【摘要】：隨著全球的能源與氣候問題日趨緊張，石油的消耗量和CO2的排放量一直成上漲趨勢，因此各種不同的能源解決方案陸續(xù)被提出和實施。在全球環(huán)境下，交通工具的CO2排放量占所有CO2排放量的四分之一左右，，而小型車輛(包括小型汽車和輕卡車)的CO2排放量在其中占了很大比重，約達到62%。純電動汽車的零排放量以及電力相較于油價的節(jié)約，使得純電動汽車無疑是未來解決能源與氣候問題的最有效的方案之一。 本文首先研究了國內(nèi)外電動汽車及其充電站的相關(guān)發(fā)展情況，指出了城市公共交通中電動汽車行業(yè)發(fā)展目前或?qū)硭龅降膯栴}。電動汽車發(fā)展很重要的一點在于其配套設(shè)施尤其是電動汽車充電站的發(fā)展。顯而易見，一個新的行業(yè)的出現(xiàn)必然會遇到很多的阻礙。電動汽車的投資與電動汽車充電站的投資就是一個典型的 先有雞還是先有蛋‖的兩難困境。本文從城市公共交通中電動汽車充電站四類方案入手，通過層次分析法得出迅速充電方式優(yōu)于家庭或工作點充電方式和電池交換方式，以此為后文電動出租車的選址研究提供基本假設(shè)的依據(jù)。城市公共交通系統(tǒng)在整個交通系統(tǒng)占不少的比例，并且已被證明的觀點即由政府先行投資可以打破這類兩難困境，因此許多城市由政府倡導(dǎo)實施了電動客運公交、電動出租車等方案，但是由于設(shè)施布局不合理等因素，而導(dǎo)致了充電難等問題。電動客運公交充電的隨機性比較小，且其充電站位置比較固定，探討的意義不大。因此本文著重就電動出租車分析排隊失效、路徑可達以及成本限制等因素，建立了考慮可靠度與成本限制的P-median模型，目的是為了更合理的為電動出租車充電站的選址提供依據(jù)。同時，通過用此模型對經(jīng)典算例進行求解，在Matlab編碼逐級選優(yōu)下得出該類問題在不同可靠度要求下的解決方案。算例結(jié)果具有可行性，因此該模型及其解決方法可以作為對電動出租車充電站的選址依據(jù)，具有一定的實際意義。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U491.8;TM910.6

【參考文獻】

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本文編號：2448296