【摘要】：結(jié)合實(shí)際工程中非等距非平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù),將隧道圍巖位移分解為趨勢(shì)項(xiàng)位移及平穩(wěn)隨機(jī)項(xiàng)位移,應(yīng)用時(shí)間序列分析方法建立隧道圍巖位移預(yù)測(cè)模型。采用3次樣條函數(shù)插值法對(duì)非等距時(shí)序進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,在此基礎(chǔ)上分別采用GM(1,1)灰色模型和自回歸模型對(duì)趨勢(shì)項(xiàng)位移和平穩(wěn)隨機(jī)項(xiàng)位移進(jìn)行提取及預(yù)測(cè),將計(jì)算得到的各項(xiàng)位移預(yù)測(cè)值疊加得到總位移預(yù)測(cè)值。以華鎣山隧道為例,分析對(duì)比實(shí)測(cè)與預(yù)測(cè)位移 時(shí)間曲線之間的關(guān)系。計(jì)算結(jié)果顯示此模型能較好地體現(xiàn)拱頂下沉位移的發(fā)展變化趨勢(shì),說(shuō)明所建非等距非平穩(wěn)時(shí)間序列分解模型效果較好,在實(shí)際隧道工程的圍巖位移預(yù)測(cè)中是有效、可行的。
[Abstract]:Based on the non-equidistant non-stationary time series data of practical engineering, the displacement of tunnel surrounding rock is decomposed into trend displacement and stationary random displacement, and the prediction model of tunnel surrounding rock displacement is established by using time series analysis method. The cubic spline function interpolation method is used to process the data of non-equidistant time series. On the basis of this, GM (1t1) grey model and autoregressive model are used to extract and predict the trend term displacement and stationary random term displacement, respectively. The calculated displacement prediction values are superimposed to obtain the total displacement prediction values. Taking Huayingshan Tunnel as an example, the relationship between measured and predicted displacement and time curves is analyzed and compared. The calculation results show that the model can well reflect the trend of development and change of the arch roof subsidence displacement, which shows that the non-equidistant non-stationary time series decomposition model is effective and feasible in the prediction of the displacement of surrounding rock in the actual tunnel engineering.
【作者單位】： 武漢大學(xué)土木建筑工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：U456.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 張振;基于重要點(diǎn)模式的時(shí)間序列表示及其應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2010年

3 卓明坤;時(shí)間序列短期趨勢(shì)信號(hào)模型研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

4 毛興;階梯型時(shí)間序列時(shí)域分析及應(yīng)用[D];武漢科技大學(xué);2011年

5 董燕;近鄰數(shù)限制下的時(shí)間序列網(wǎng)絡(luò)分析[D];華東師范大學(xué);2012年

6 田雯;火災(zāi)時(shí)間序列的動(dòng)力學(xué)研究及其預(yù)測(cè)[D];南昌大學(xué);2012年

7 李迎;時(shí)間序列聚類方法研究[D];遼寧師范大學(xué);2012年

8 陳思揚(yáng);時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模技術(shù)及比較研究[D];暨南大學(xué);2007年

9 鄭繼萍;時(shí)間序列的相似性挖掘及其在股票時(shí)間序列中的應(yīng)用[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

10 王娜;時(shí)間序列建模預(yù)報(bào)的原理與應(yīng)用[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：2403063