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基于不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)的低碳多式聯(lián)運路徑研究

發(fā)布時間:2018-12-11 13:38
【摘要】:為了解決面臨變量較多和網(wǎng)絡(luò)高復雜性困擾的低碳多式聯(lián)運路徑問題,提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)模型——不規(guī)則棱柱模型,并在空間中將棱柱模型單元擴展成新的網(wǎng)絡(luò)——不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上,從構(gòu)造、判斷等方面設(shè)計了相應(yīng)的算法,將網(wǎng)絡(luò)中不同類型的弧線解釋成滿足某種約束條件的量,實現(xiàn)弧線智能分類,開發(fā)基于該模型網(wǎng)絡(luò)的仿真系統(tǒng)。通過該模型網(wǎng)絡(luò),智能選擇不同運輸方式和中轉(zhuǎn)過程參數(shù),對不同區(qū)域運輸環(huán)境參數(shù)進行差別化分析,在動態(tài)變化的排放限制下智能優(yōu)化多式聯(lián)運路徑。最后,通過模擬實驗數(shù)據(jù)仿真,分析了多式聯(lián)運中排放限制分別與綜合成本和總排放量的關(guān)系,以及負載率、速度等參數(shù)變化對綜合成本與總排放量的影響,驗證了不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)的可行性和有效性。
[Abstract]:A new network model, irregular prism model, is proposed to solve the path problem of low carbon multimodal transport, which is beset by many variables and high complexity of network. In space, the prism model element is extended to a new network, irregular prism network. On this basis, the corresponding algorithms are designed from the aspects of construction and judgment. The different types of arcs in the network are interpreted into quantities satisfying some constraint conditions, the arc intelligent classification is realized, and a simulation system based on the model network is developed. Through the model network, the parameters of different transportation modes and transit process are selected intelligently, and the environmental parameters of different regions are analyzed by differential analysis, and the multimodal transport path is intelligently optimized under the dynamic emission limitation. Finally, through the simulation of experimental data, the relationship between emission limitation and integrated cost and total emissions in multimodal transport is analyzed, as well as the influence of load rate, speed and other parameters on the integrated cost and total emissions. The feasibility and effectiveness of irregular prism network simulation system are verified.
【作者單位】: 重慶交通大學管理學院;西北工業(yè)大學自動化學院;
【基金】:國家教育部人文社科研究資助項目(12YJC630224) 重慶市自然科學基金資助項目(CSTC2010BB4263) 重慶市科委軟科學資助項目(cstc2012cx-rkxA90001)
【分類號】:U116

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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相關(guān)博士學位論文 前6條

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本文編號:2372643

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