【摘要】：分析引發(fā)危險貨物運輸事故的產生原因,由駕駛員引起的事故占較大的比例。文章采用以評價促進管理的方法來管理駕駛員,預防事故發(fā)生。首先對行業(yè)企業(yè)進行調研,構建考核駕駛員的安全評價指標體系,建立了四個一級指標,二十六個二級指標。構建了駕駛員三層神經網絡評價模型,Levenberg-Marqut神經網絡優(yōu)化算法在文中使用,并進行了100步以上的訓練,達到了精度要求。采用Mat Lab模擬仿真訓練算法,訓練結果表明,該方法適應性好。
[Abstract]:By analyzing the causes of dangerous goods transportation accidents, the accidents caused by drivers account for a large proportion. This paper adopts the method of evaluation to promote management to manage drivers and prevent accidents. Firstly, the author investigates the industry enterprises, constructs the safety evaluation index system of the drivers, and establishes four first-level indexes and twenty-six second-level indexes. The three-layer neural network evaluation model of driver is constructed. Levenberg-Marqut neural network optimization algorithm is used in this paper, and more than 100 steps of training are carried out, which meet the precision requirements. The Mat Lab simulation training algorithm is used, and the training results show that the method has good adaptability.
【作者單位】： 廣東交通職業(yè)技術學院;
【基金】：廣東省交通運輸廳科技項目“基于無線傳感器網絡車輛實時監(jiān)控技術的危險貨物運輸安全評價體系的研究”(2009-02-040);廣東省交通運輸廳科技項目“基于信息融合技術的客、貨運輸駕駛員監(jiān)控及安全績效考評系統(tǒng)研究”(2013-02-092)
【分類號】：U492.81

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