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信息影響下區(qū)分潛在類別的公交線路選擇模型

發(fā)布時間:2018-08-16 14:58
【摘要】:為分析實時公交運行信息和用戶自身偏好對公交用戶路徑選擇行為的影響,引入三角分布描述公交信息的不確定性,并使用前景函數(shù)替代效用函數(shù)描述出行者決策的不完全理性,建立基于前景函數(shù)的選擇概率模型。為進一步區(qū)分不同出行者偏好差異,在前景模型的基礎上結合潛在類別模型,構建區(qū)分出行者潛在類別的前景概率模型。利用2013年北京市的實際調查數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計并檢驗。結果表明:a)出行者的選擇行為受自身的偏好影響;b)基于景函數(shù)的選擇模型比傳統(tǒng)的效用函數(shù)模型擬合度更好、更貼合實際選擇行為;c)區(qū)分潛在類別模型的統(tǒng)計學特征更優(yōu)秀;d)多數(shù)公交用戶對等車時間更敏感。通過各種措施縮短等車時間或直覺等車時間比提高公交運行速度更能吸引乘客。
[Abstract]:In order to analyze the influence of real-time bus operation information and users' preferences on the route choice behavior of public transport users, triangular distribution is introduced to describe the uncertainty of bus information. Using the foreground function to replace the utility function to describe the incomplete rationality of the traveler's decision, the selection probability model based on the foreground function is established. In order to further distinguish the preferences of different travelers, based on the foreground model combined with the potential category model, a foreground probability model is constructed to distinguish the potential categories of travelers. The actual survey data of Beijing in 2013 were used to estimate and test the parameters. The results show that the choice behavior of the traveler is influenced by his preference. The selection model based on the scene function is better than the traditional utility function model. It is more suitable for the actual choice behavior (c) distinguishing the statistical characteristics of the potential class model is more excellent (d) most bus users are more sensitive to the time of peer-to-peer bus. Shortening the waiting time or intuitively waiting time is more attractive to passengers than increasing bus speed.
【作者單位】: 西南交通大學交通運輸與物流學院;西南交通大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(50908196) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(SWJTU09ZT18) 四川省學術和技術帶頭人培養(yǎng)資金資助項目(川人辦發(fā)[2008]24號)
【分類號】:TP301.6;U491

【相似文獻】

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本文編號:2186324

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