本文選題：運(yùn)輸經(jīng)濟(jì) + 智能算法��； 參考：《公路交通科技》2014年10期

【摘要】：發(fā)生自然災(zāi)害或人為的社會動蕩事件以后,決策者希望在較短的時間內(nèi)找出一條最優(yōu)的應(yīng)急物資配送路徑,第一時間將應(yīng)急物資配送到受災(zāi)地區(qū)。但是對于路徑的走行時間、運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)等權(quán)值,往往卻很難給出確定的變量,因?yàn)檫@些變量往往在一個范圍內(nèi)波動。針對上述問題,我們研究了模糊環(huán)境下應(yīng)急物資配送路徑優(yōu)化問題。首先簡單介紹了模糊理論知識,并建立了模糊環(huán)境下應(yīng)急物資配送的機(jī)會約束規(guī)劃模型;然后結(jié)合模糊模擬技術(shù)和遺傳算法,設(shè)計(jì)了解決該模型的混合智能算法;最后引入一個實(shí)例,驗(yàn)證了模型與算法的有效性和可行性。
[Abstract]:After natural disasters or man-made social unrest, the decision-makers hope to find out an optimal distribution path of emergency materials in a short time, and distribute the emergency materials to the affected areas in the first time. However, it is difficult to give definite variables for the travel time, transportation risk and other weights, because these variables often fluctuate in a certain range. In order to solve the above problems, we study the route optimization of emergency material distribution in fuzzy environment. Firstly, the fuzzy theory knowledge is briefly introduced, and the chance constrained programming model of emergency material distribution in fuzzy environment is established, and then a hybrid intelligent algorithm is designed to solve this model by combining fuzzy simulation technology and genetic algorithm. Finally, an example is introduced to verify the validity and feasibility of the model and algorithm.
【作者單位】： 湖南高速鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：U116.2

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2107008