本文選題：交通出行方式識別 + 用戶行為�。� 參考：《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：識別用戶出行的交通方式,對理解用戶移動性、交通狀況的分析和預(yù)測、社會活動模式挖掘等方面起著非常關(guān)鍵的作用。隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的傳感器被用于收集移動數(shù)據(jù),如何通過收集的信息準(zhǔn)確地識別用戶不同的交通出行方式,近年來得到了廣泛的研究。針對已有的從不同角度識別交通方式的方法,首先介紹了每種方法的具體內(nèi)容及應(yīng)用,然后對不同方法進(jìn)行分類研究,并重點(diǎn)分析了各類方法的特點(diǎn),分析幾種不同方法在不同條件下的識別精確度,最后,給出了交通方式識別方法的進(jìn)一步研究方向。
[Abstract]:Identification of user travel modes plays a key role in understanding user mobility, traffic situation analysis and prediction, social pattern mining, and so on. With the rapid development of wireless network technology, more and more sensors are used to collect mobile data. In view of the existing methods for identifying traffic modes from different angles, this paper first introduces the specific contents and applications of each method, then studies the classification of different methods, and analyzes the characteristics of various methods. The recognition accuracy of several different methods under different conditions is analyzed. Finally, the further research direction of traffic mode recognition method is given.
【作者單位】： 新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61262089,61262087) 新疆教育廳高校教師科研計(jì)劃重點(diǎn)資助項(xiàng)目(XJEDU2012I09) 新疆大學(xué)博士畢業(yè)生科研啟動基金資助項(xiàng)目(BS110127)
【分類號】：U495;TP212

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2053169