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基于概率模型的具有短車道的信號(hào)交叉口進(jìn)口道通行能力研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-14 13:53

  本文選題:交通工程 + 通行能力 ; 參考:《公路交通科技》2014年09期


【摘要】:分析了短車道效應(yīng)對(duì)進(jìn)口道拓寬車道通行能力的影響,基于交通流理論和概率論,提出了考慮短車道排隊(duì)阻塞情況下的信號(hào)交叉口進(jìn)口道通行能力計(jì)算模型。該模型根據(jù)進(jìn)口道中3種轉(zhuǎn)向車流的比例、短車道幾何特征以及信號(hào)周期計(jì)算一個(gè)信號(hào)周期中兩種不同短車效應(yīng)的發(fā)生概率,并計(jì)算各自情況下的進(jìn)口道通行能力。進(jìn)一步探討了該模型中轉(zhuǎn)彎車輛比例、短車道長(zhǎng)度、信號(hào)周期長(zhǎng)度、綠信比的變化對(duì)通行能力的影響。研究發(fā)現(xiàn)短車道對(duì)通行能力的主要影響因素包括左轉(zhuǎn)車比例、短車道長(zhǎng)度和綠信比,且當(dāng)左轉(zhuǎn)車比例在50%左右時(shí),增加短車道長(zhǎng)度能顯著提高通行能力。此外,使用西安和上海的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)本模型和HCM2000通行能力模型進(jìn)行驗(yàn)證和對(duì)比,本模型的計(jì)算結(jié)果比HCM2000模型更加精確,誤差小于200 pcu/h。
[Abstract]:Based on the theory of traffic flow and probability theory, this paper presents a model for calculating the capacity of signalized intersections under the condition of short lane queue congestion. The model calculates the probability of two different short vehicle effects in a single signal cycle according to the proportion of three steering vehicle flows in the inlet lane, the short lane geometry characteristics and the signal period, and calculates the capacity of the inlet lane in each case. Furthermore, the effects of the ratio of turning vehicles, the length of short lane, the length of signal cycle and the ratio of green to signal on the capacity of the model are discussed. It is found that the main influencing factors of short lane on traffic capacity include the ratio of left turn, short lane length and green letter ratio, and when the proportion of left turn is about 50%, the increase of short lane length can significantly improve the capacity. In addition, the measured data from Xi'an and Shanghai are used to verify and compare the model and the HCM2000 capacity model. The calculated results of this model are more accurate than those of HCM2000 model, and the error is less than 200 pcu-h.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸與工程學(xué)院;弗羅里達(dá)大學(xué)設(shè)計(jì)建設(shè)與規(guī)劃學(xué)院;上海交通大學(xué)交通研究中心;
【分類號(hào)】:U491.23

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本文編號(hào):2017618

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