本文選題：運營條件 + 模態(tài)參數(shù)識別�。� 參考：《振動.測試與診斷》2014年06期

【摘要】：以一復雜的異型鋼管混凝土拱橋為對象,根據運營期間車輛交通荷載引起的余振實側結果,用小波變換(wavelet transform,簡稱WT)和特征系統(tǒng)實現(xiàn)法(eigensystem realization algorithm,簡稱ERA)兩種方法對結構模態(tài)參數(shù)識別結果進行了對比,討論了兩種方法在復雜結構體系模態(tài)參數(shù)識別中的適用性,進一步以ERA識別方法為對象,比較了記錄波除噪及不同記錄波對參數(shù)識別結果的影響。結果表明:WT方法以及ETA方法得到的結構模態(tài)參數(shù)識別結果基本一致,兩種方法相互校核可剔除噪聲模態(tài),獲得真實的結構模態(tài)信息;除噪對基于余振衰減波的模態(tài)參數(shù)識別精度提高意義不大,不同記錄波的對比識別可剔除單波隨機噪聲的影響,提高識別結果的可靠性。
[Abstract]:Taking a complicated concrete-filled steel tubular arch bridge as an example, according to the results of residual vibration caused by vehicle traffic load during operation, The identification results of structural modal parameters are compared by wavelet transform and eigensystem realization algorithm, and the applicability of the two methods in modal parameter identification of complex structure system is discussed. Furthermore, the ERA recognition method is used to compare the effects of the noise removal of the recorded wave and the different recorded waves on the parameter identification results. The results show that the identification results of the structural modal parameters obtained by the two methods are basically the same as those obtained by the ETA method. The two methods can eliminate the noise modes and obtain the real structural modal information. Noise removal is of little significance to improve the accuracy of modal parameter identification based on Yu Zhen attenuation wave. The contrast recognition of different recorded waves can eliminate the influence of single wave random noise and improve the reliability of identification results.
【作者單位】： 浙江大學土木工程系;浙江大學建筑設計研究院市政交通分院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(50778160)
【分類號】：U446;U448.22

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1944327