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運(yùn)營條件下異型拱橋的模態(tài)參數(shù)識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2018-05-27 23:46

  本文選題:運(yùn)營條件 + 模態(tài)參數(shù)識(shí)別; 參考:《振動(dòng).測試與診斷》2014年06期


【摘要】:以一復(fù)雜的異型鋼管混凝土拱橋?yàn)閷?duì)象,根據(jù)運(yùn)營期間車輛交通荷載引起的余振實(shí)側(cè)結(jié)果,用小波變換(wavelet transform,簡稱WT)和特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)法(eigensystem realization algorithm,簡稱ERA)兩種方法對(duì)結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,討論了兩種方法在復(fù)雜結(jié)構(gòu)體系模態(tài)參數(shù)識(shí)別中的適用性,進(jìn)一步以ERA識(shí)別方法為對(duì)象,比較了記錄波除噪及不同記錄波對(duì)參數(shù)識(shí)別結(jié)果的影響。結(jié)果表明:WT方法以及ETA方法得到的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別結(jié)果基本一致,兩種方法相互校核可剔除噪聲模態(tài),獲得真實(shí)的結(jié)構(gòu)模態(tài)信息;除噪對(duì)基于余振衰減波的模態(tài)參數(shù)識(shí)別精度提高意義不大,不同記錄波的對(duì)比識(shí)別可剔除單波隨機(jī)噪聲的影響,提高識(shí)別結(jié)果的可靠性。
[Abstract]:Taking a complicated concrete-filled steel tubular arch bridge as an example, according to the results of residual vibration caused by vehicle traffic load during operation, The identification results of structural modal parameters are compared by wavelet transform and eigensystem realization algorithm, and the applicability of the two methods in modal parameter identification of complex structure system is discussed. Furthermore, the ERA recognition method is used to compare the effects of the noise removal of the recorded wave and the different recorded waves on the parameter identification results. The results show that the identification results of the structural modal parameters obtained by the two methods are basically the same as those obtained by the ETA method. The two methods can eliminate the noise modes and obtain the real structural modal information. Noise removal is of little significance to improve the accuracy of modal parameter identification based on Yu Zhen attenuation wave. The contrast recognition of different recorded waves can eliminate the influence of single wave random noise and improve the reliability of identification results.
【作者單位】: 浙江大學(xué)土木工程系;浙江大學(xué)建筑設(shè)計(jì)研究院市政交通分院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50778160)
【分類號(hào)】:U446;U448.22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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4 黃,

本文編號(hào):1944327


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