隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中國(guó)的汽車數(shù)量也飛速增長(zhǎng),汽車數(shù)量的快速劇增所帶來(lái)的交通等問題是政府面臨的重要課題。近年來(lái)隨著機(jī)器視覺,模式識(shí)別技術(shù)的技術(shù)發(fā)展,智能交通系統(tǒng)有了技術(shù)上的可靠支持,使得智能交通系統(tǒng)逐步成為當(dāng)今交通發(fā)展的一個(gè)必然趨勢(shì)�；谝曨l分析的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度的研究是解決道路上紅綠燈時(shí)問的良好規(guī)劃的一個(gè)實(shí)用性研究,是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要研究方向,對(duì)未來(lái)城市道路交通系統(tǒng)中有廣泛的應(yīng)用前景。目前,基于視頻的對(duì)道路車輛排隊(duì)長(zhǎng)度的技術(shù)還不是很成熟,本文在已有成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行了進(jìn)一步的研究和分析,提出了一種新的方法,并取得了較好的效果。主要工作如下： (1)視頻圖像的預(yù)處理。根據(jù)實(shí)際情況,比較幾種濾波器對(duì)當(dāng)前兩種常見的高斯噪聲和椒鹽噪聲進(jìn)行處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：均值濾波器和高斯濾波器能相對(duì)較好的消除掉高斯噪聲,中值濾波器能較好的去除掉椒鹽噪聲。 (2)車道線劃分。車輛排隊(duì)長(zhǎng)度測(cè)量時(shí),一個(gè)車道上的車容易對(duì)另一個(gè)車道上產(chǎn)生干擾,影響排隊(duì)長(zhǎng)度測(cè)量的精確性。對(duì)于上述的問題,本文先對(duì)一個(gè)路口的車道線進(jìn)行檢測(cè),通過檢測(cè)到車道線劃分出各個(gè)車道,解決了旁邊車道車輛的干擾。對(duì)車道線的檢測(cè),先利用了雙邊閾值法和形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算填充消除車道兩旁障礙物的干擾和車道線受腐蝕的問題,后用概率霍夫和直線擬合進(jìn)行車道線檢測(cè),由實(shí)驗(yàn)結(jié)果看出檢測(cè)效果良好。 (3)車輛排隊(duì)長(zhǎng)度的測(cè)量。對(duì)于車輛排隊(duì)時(shí)停車狀態(tài)的確定,本文提出了基于ViBe和幀間差法結(jié)合的檢測(cè)算法。對(duì)于車輛排隊(duì)長(zhǎng)度的測(cè)量,提出了一種固定線框和伸縮線框結(jié)合的檢測(cè)算法,先對(duì)固定線框內(nèi)進(jìn)行車輛停車存在的檢測(cè),確定好車頭,后對(duì)伸縮線框內(nèi)進(jìn)行車尾檢測(cè)來(lái)進(jìn)行車輛排隊(duì)的長(zhǎng)度測(cè)量。伸縮線框是大小可變,位置不斷從固定線框沿著車道區(qū)域往后移動(dòng)的虛擬線框。通過對(duì)固定線框內(nèi)檢測(cè)確定車輛處于排隊(duì)狀態(tài),對(duì)移動(dòng)的伸縮線框確定車輛的排隊(duì)長(zhǎng)度。實(shí)驗(yàn)表明,提出的算法對(duì)車輛排隊(duì)長(zhǎng)度的測(cè)量具有良好的效果。
【學(xué)位授予單位】：五邑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：U495;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 楊常清;王孝通;李博;金良安;;基于特征光流的角點(diǎn)匹配快速算法[J];光電工程;2006年04期

2 尤小泉;彭映杰;;結(jié)合Hough變換與運(yùn)動(dòng)估計(jì)的車道線提取方法[J];電視技術(shù);2013年11期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 馬增強(qiáng);運(yùn)動(dòng)車輛視頻檢測(cè)與分割方法研究[D];北京交通大學(xué);2011年

本文編號(hào)：1898774