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博士論文    

基于元胞自動機的交通流建模及實時誘導(dǎo)策略研究

     論文目錄

摘要第1-8頁

Abstract第8-17頁

第一章 緒論第17-29頁

   ·論文研究背景第17-21頁

     ·交通運輸業(yè)快速發(fā)展帶來的社會問題第18-19頁

     ·交通流理論在交通管理中的作用第19-21頁

   ·研究意義第21-22頁

   ·論文研究內(nèi)容與研究方法第22-26頁

     ·研究內(nèi)容與框架第22-25頁

     ·研究方法第25-26頁

   ·論文主要創(chuàng)新點第26-29頁

第二章 相關(guān)國內(nèi)外研究綜述第29-67頁

   ·交通流基本參數(shù)和交通實測現(xiàn)象第29-36頁

     ·交通流基本參數(shù)第29-30頁

     ·交通流基本關(guān)系式和基本圖第30-31頁

     ·交通流的實測現(xiàn)象第31-36頁

   ·交通流理論模型研究綜述第36-39頁

     ·交通流宏觀模型第36-37頁

     ·交通流中觀模型第37-38頁

     ·交通流微觀模型第38-39頁

   ·交通流元胞自動機模型研究綜述第39-56頁

     ·元胞自動機的構(gòu)成第39-43頁

     ·典型的交通流元胞自動機模型第43-54頁

     ·其他交通流元胞自動機模型第54-56頁

   ·交通流復(fù)雜性分析研究綜述第56-60頁

     ·基于分形的交通流復(fù)雜性研究第57頁

     ·基于混沌的交通流復(fù)雜性研究第57-59頁

     ·基于熵的交通流復(fù)雜性研究第59-60頁

   ·基于信息反饋的交通流誘導(dǎo)策略研究綜述第60-66頁

     ·對稱雙通道場景下的信息反饋策略第61-64頁

     ·非對稱雙通道場景下的信息反饋策略第64-66頁

   ·本章小結(jié)第66-67頁

第三章 基于剎車燈規(guī)則的交通流元胞自動機建模研究第67-93頁

   ·相關(guān)剎車燈模型第67-71頁

     ·JW 模型第67-69頁

     ·Tian 模型第69-71頁

   ·考慮確定性減速對隨機慢化影響的改進剎車燈模型第71-91頁

     ·改進模型的提出思路第71-73頁

     ·改進模型的規(guī)則第73-75頁

     ·模擬結(jié)果和分析第75-91頁

   ·本章小結(jié)第91-93頁

第四章 基于多尺度熵的交通流復(fù)雜性定量分析第93-117頁

   ·多尺度熵分析方法第93-97頁

     ·Shannon 熵第93-94頁

     ·近似熵第94-95頁

     ·樣本熵第95-96頁

     ·多尺度熵第96-97頁

   ·NS 模型的多尺度熵分析第97-110頁

     ·參數(shù)配置和基本圖第97-98頁

     ·NS 模型的多尺度熵分析第98-110頁

   ·改進剎車燈模型的多尺度熵分析第110-115頁

     ·剎車燈模型的時間序列數(shù)據(jù)第111-113頁

     ·改進剎車燈模型的車頭時距多尺度熵分析第113-115頁

   ·本章小結(jié)第115-117頁

第五章 基于信息反饋的交通流誘導(dǎo)策略研究第117-143頁

   ·車聯(lián)網(wǎng)覆蓋程度對信息反饋策略性能的影響研究第117-125頁

     ·車聯(lián)網(wǎng)在信息反饋中的作用第117-119頁

     ·浮動車比例對信息反饋策略性能的影響研究第119-125頁

   ·加權(quán)平均速度反饋策略研究第125-141頁

     ·加權(quán)平均速度反饋策略的提出第125-129頁

     ·基于對稱雙通道場景的性能分析第129-137頁

     ·基于非對稱雙通道場景的性能分析第137-138頁

     ·改進剎車燈模型在 WMVFS 策略中的應(yīng)用第138-141頁

   ·本章小結(jié)第141-143頁

第六章 總結(jié)與展望第143-147頁

   ·研究結(jié)論第143-146頁

   ·研究展望第146-147頁

參考文獻第147-161頁

作者在攻讀博士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文第161-163頁

作者在攻讀博士學(xué)位期間所參與的項目第163-165頁

致謝第165頁

論文編號BS2130023，這篇論文共165頁
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