本文選題：爆破振動 + BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《中國礦業(yè)》2016年S1期

【摘要】：爆破給國家?guī)砹司薮蠼?jīng)濟效益、給施工提供便利條件的同時避免不了會帶來一些負(fù)面效應(yīng),為此,如何才能既降低爆破振動危害又保證施工進度,己經(jīng)成為當(dāng)前隧道工程界亟待解決的一項重要課題。以北京地鐵昌平二期05段巖石隧道爆破為例,通過灰色關(guān)聯(lián)分析法確定了對爆破振速峰值有顯著影響的指標(biāo)和輸入變量,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對爆破振動速度峰值進行預(yù)測。將結(jié)合了灰色關(guān)聯(lián)分析法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)報的結(jié)果與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、傳統(tǒng)方法預(yù)測的結(jié)果相比,其結(jié)果為:薩道夫斯基公式的平均誤差為18.86%,薩道夫斯基拓展式為16.57%,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差為14.61%,灰色關(guān)聯(lián)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法僅為8.23%。預(yù)測結(jié)果表明結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法并運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對爆破振速峰值預(yù)測是可行的。
[Abstract]:Blasting has brought great economic benefits to the country. It can not avoid some negative effects while providing convenient conditions for construction. Therefore, how to reduce the damage of blasting vibration and ensure the construction progress, It has become an important subject to be solved urgently in the tunnel engineering field. Taking the blasting of rock tunnel in Changping Phase 05 of Beijing Subway as an example, the indexes and input variables which have significant influence on the peak value of blasting vibration velocity are determined by grey relational analysis, and the BP neural network model is established to predict the peak value of blasting vibration velocity. The prediction results of BP neural network model combined with grey correlation analysis are compared with those of neural network model and traditional method. The results are as follows: the average error of Sadolski formula is 18.86, the error of Sadolski expansion is 16.57 and the error of BP neural network is 14.61, and that of grey correlation analysis neural network is only 8.23. The prediction results show that it is feasible to predict the peak value of blasting vibration velocity by combining grey relational analysis and BP neural network.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目資助(編號:51208036) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助(編號:FRF-TP-15-041A3)
【分類號】：U455.6

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本文編號：1832456