本文選題：智能交通 + 下車站點(diǎn)��； 參考：《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2014年02期

【摘要】：綜述了一票制公交IC卡乘客下車站點(diǎn)推斷的研究現(xiàn)狀.為充分利用乘客出行鏈和站點(diǎn)上車客流量等信息,分析了公交出行的特征,提出了公交出行若干假設(shè)條件.在此基礎(chǔ)上,定義了相關(guān)集合變量來描述單個(gè)乘客的出行鏈,將乘客個(gè)體出行特征融入到站點(diǎn)吸引權(quán)重的計(jì)算中.然后根據(jù)乘客出行鏈信息的完整程度,綜合集計(jì)分析和非集計(jì)分析方法建立了結(jié)合出行鏈的概率模型,并提出了應(yīng)用模型判斷乘客下車站點(diǎn)的算法,以及模型檢驗(yàn)方法.最后,以廣州公交448路為例,對比了本文模型和單純非集計(jì)分析方法的下車站點(diǎn)判斷結(jié)果.結(jié)果表明,本文提出的模型適用性更廣,在集計(jì)分析層面具有更高的可靠性.
[Abstract]:This paper summarizes the research status of one-ticket bus IC card passenger station inference.In order to make full use of the information of passenger travel chain and passenger flow, the characteristics of bus trip are analyzed, and some assumption conditions of bus trip are put forward.On this basis, the related set variables are defined to describe the travel chain of a single passenger, and the individual travel characteristics of the passenger are incorporated into the calculation of the attraction weight of the station.Then, according to the integrity of passenger travel chain information, the probabilistic model of combined trip chain is established, and the algorithm to judge passenger stop and the method of model checking are put forward.Finally, taking Guangzhou bus 448 as an example, the results of the model and the simple disaggregate analysis method are compared.The results show that the proposed model is more applicable and has higher reliability in the level of aggregate analysis.
【作者單位】： 中山大學(xué)工學(xué)院;廣東省智能交通系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41271181) 2013年廣東省安全生產(chǎn)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2013-102)
【分類號】：U495;U491.17

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1770078