本文選題：個(gè)體交通行為 + 數(shù)據(jù)收集��； 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2014年06期

【摘要】：被動(dòng)式GPS技術(shù)能最大程度地減輕受訪者的負(fù)擔(dān),因而成為收集個(gè)體交通行為信息的理想方法。但是被動(dòng)式GPS技術(shù)僅能提供交通行為的時(shí)空、移動(dòng)速度等信息,而無(wú)法直接獲取個(gè)人出行和活動(dòng)的詳細(xì)信息,如出行的起始時(shí)間、出行目的、交通方式、活動(dòng)起始時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)、同伴等。如何從GPS軌跡數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確獲取這些關(guān)鍵的交通行為信息成為被動(dòng)式GPS應(yīng)用于個(gè)體時(shí)空間行為數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)所在。對(duì)該研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)進(jìn)行了總體回顧和分析。首先,追溯了交通行為數(shù)據(jù)收集方法的發(fā)展歷程,并重點(diǎn)概述近年來(lái)基于GPS原始數(shù)據(jù)的后續(xù)處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀。然后逐一分析和討論了現(xiàn)有的基于被動(dòng)式GPS數(shù)據(jù)的交通行為信息提取方法的優(yōu)缺點(diǎn)和存在的問(wèn)題。最后,對(duì)該領(lǐng)域的前景和潛在的研究問(wèn)題以及對(duì)運(yùn)用現(xiàn)代信息與通信技術(shù)(ICT)收集交通行為信息方法的發(fā)展方向提出了相關(guān)建議。
[Abstract]:Passive GPS technology can minimize the burden of interviewees, so it is an ideal method to collect information on individual traffic behavior.But passive GPS technology can only provide the information of traffic behavior, such as time and space, moving speed and so on, but can not directly obtain the detailed information of personal travel and activities, such as travel start time, travel purpose, transportation mode, activity start time, time, time, time, etc.A companion, etc.How to accurately obtain these key traffic behavior information from GPS trajectory data becomes a difficult point for passive GPS to collect spatial behavior data when it is applied to individuals.The present situation and trend of this research field are reviewed and analyzed.Firstly, the development history of traffic behavior data collection method is reviewed, and the development status of follow-up processing methods based on GPS raw data in recent years is emphatically summarized.Then the advantages and disadvantages and problems of the existing traffic behavior information extraction methods based on passive GPS data are analyzed and discussed one by one.Finally, the prospect and potential research problems in this field and the development direction of collecting traffic behavior information by using modern information and communication technology (ICT20) are put forward.
【作者單位】： 香港浸會(huì)大學(xué)地理系;
【基金】：香港研究資助委員會(huì)資助項(xiàng)目(HKBU245008)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P228.49;U495

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1756265