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行人-公交緊急疏散集成優(yōu)化模型

發(fā)布時間:2018-04-03 07:20

  本文選題:公共交通 切入點:突發(fā)事件 出處:《交通運輸工程學(xué)報》2014年03期


【摘要】:針對大型公共場所突發(fā)事件提出了運用公共交通進行緊急疏散的集成優(yōu)化模型。模型將緊急疏散問題抽象為行人交通流和公共交通網(wǎng)絡(luò)的雙層優(yōu)化網(wǎng)絡(luò),第1層引導(dǎo)撤離人員從事發(fā)地點(建筑物等)到達指定的乘車點(公交站等),第2層優(yōu)化公交車從場站出發(fā),途經(jīng)各乘車點,最后運輸撤離人員到達安全地點。利用基于禁忌搜索的兩階段啟發(fā)式算法對模型進行求解和驗證。驗證結(jié)果表明:在一個有328人需要疏散的網(wǎng)絡(luò)中,共使用8輛公交車完成疏散。目標(biāo)函數(shù)中每一項權(quán)重的變化對模型輸出結(jié)果基本沒有影響,模型具有很強的魯棒性。對比CPLEX優(yōu)化軟件,啟發(fā)式算法能夠在1h內(nèi)求解出近似最優(yōu)解,并且近似最優(yōu)解與最優(yōu)解的誤差小于15%。模型充分考慮了撤離人員分配與公交路徑優(yōu)化之間的交互影響,實現(xiàn)了在緊急疏散時行人交通流與公共交通網(wǎng)絡(luò)的組織最優(yōu)。
[Abstract]:An integrated optimization model for emergency evacuation by public transport is proposed.The model abstracts the emergency evacuation problem into a two-layer optimization network of pedestrian traffic flow and public transport network.The first floor guides evacuees from the accident site (buildings etc.) to the designated bus point (bus station etc.) the second floor optimizes the bus from the station to pass through the bus points finally transport evacuees to the safe place.A two-stage heuristic algorithm based on Tabu search is used to solve and verify the model.The results show that in a network with 328 people to evacuate, eight buses are used to complete the evacuation.The change of each weight in the objective function has no effect on the output of the model, and the model has strong robustness.Compared with the CPLEX optimization software, the heuristic algorithm can solve the approximate optimal solution within 1 h, and the error between the approximate optimal solution and the optimal solution is less than 15.The model fully considers the interaction between evacuation assignment and bus route optimization and realizes the optimal organization of pedestrian traffic flow and public transport network in emergency evacuation.
【作者單位】: 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;威斯康辛大學(xué)密爾沃基分校土木工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51108248) 山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2011GQ002) 山東大學(xué)自主創(chuàng)新基金項目(2011TB019)
【分類號】:U491

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:1704174


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