本文選題：模糊聚類　切入點(diǎn)：模糊等價關(guān)系　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2014年23期

【摘要】：由于我國港口物流效率測評中存在大量模糊、不精確的數(shù)據(jù),已有方法無法處理;所以港口物流效率評價往往只針對定性數(shù)據(jù)進(jìn)行,而忽略了大量有價值的定量知識。如何有效利用定量指標(biāo)進(jìn)行物流效率的評價稱為一個難點(diǎn)問題。鑒于此,引入模糊聚類算法,針對我國主要港口物流效率中的定量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,選取公認(rèn)的10個物流效率指標(biāo),建立了模糊相似關(guān)系矩陣;通過進(jìn)行矩陣元素的合成得到模糊等價關(guān)系;并以此得到最終的有效范圍及劃分結(jié)果。最后,通過以我國八大主要港口的指標(biāo)數(shù)據(jù)為例,采用模糊聚類進(jìn)行聚類,結(jié)果顯示模糊聚類的精度更高,且分析發(fā)現(xiàn)其符合各港口的現(xiàn)狀。
[Abstract]:Because there are a lot of fuzzy and imprecise data in the evaluation of port logistics efficiency in our country, the existing methods can not deal with them, so the evaluation of port logistics efficiency is usually carried out only for qualitative data. However, a lot of valuable quantitative knowledge has been neglected. How to effectively use quantitative indexes to evaluate logistics efficiency is a difficult problem. In view of this, fuzzy clustering algorithm is introduced. Based on the analysis of quantitative data of logistics efficiency of main ports in China, the fuzzy similarity relation matrix is established by selecting 10 generally accepted indexes of logistics efficiency, and the fuzzy equivalence relation is obtained through the synthesis of matrix elements. Finally, taking the index data of the eight major ports in China as an example, fuzzy clustering is used to cluster, and the result shows that the precision of fuzzy clustering is higher than that of fuzzy clustering. And the analysis found that it accords with the status quo of each port.
【作者單位】： 大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院;鄭州電力高等�？茖W(xué)校經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71271034) 遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項目(L2012173) 遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金項目(L13DGL060) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(3132014307,3132014080)資助
【分類號】：TP301.6;F552;F259.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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【共引文獻(xiàn)】

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1 劉翠蓮;郁e⒗，

本文編號：1670963