發(fā)布時(shí)間：2018-03-09 21:36

  本文選題：擴(kuò)散熵分析　切入點(diǎn)：重分形　出處：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2014年13期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：運(yùn)用重分形擴(kuò)散熵分析方法來(lái)分析北京交通擁堵指數(shù)的長(zhǎng)程相關(guān)性和重分形特征.方法綜合使用了擴(kuò)散技術(shù)和Renyi熵來(lái)研究北京交通擁堵指數(shù)的標(biāo)度行為.由于交通擁堵指數(shù)序列具有明顯的周期性,故先選用傅里葉濾波去除序列的周期性,再進(jìn)行重分形擴(kuò)散熵分析.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明北京交通擁堵指數(shù)序列的極端波動(dòng)顯示出反相關(guān)性,同時(shí)擁堵指數(shù)序列具有較弱的重分形特征.
[Abstract]:The multifractal diffusion entropy analysis method is used to analyze the long-range correlation and multifractal characteristics of traffic congestion index in Beijing. The diffusion technique and Renyi entropy are used to study the scaling behavior of traffic congestion index in Beijing. The sequence of congestion index has obvious periodicity. Therefore, Fourier filter is first used to remove the periodicity of the sequence, and then multifractal diffusion entropy analysis is carried out. The experimental results show that the extreme fluctuation of Beijing traffic congestion index series shows inverse correlation. At the same time, the congestion exponent series has a weak multifractal feature.
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：北京市自然科學(xué)基金(1122015) 北京市教委面上項(xiàng)目(KM201311232019,KM201411232018) 教育教學(xué)-人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新試驗(yàn)-應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式試點(diǎn)改革(PXM2014-014224-000087) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項(xiàng)目(2012D009012000001)
【分類號(hào)】：U491.112

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1590323