本文選題：盾構(gòu)滾刀　切入點：聲發(fā)射　出處：《振動與沖擊》2014年20期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對聲發(fā)射信號研究中聲發(fā)射的有效信號特征如何區(qū)分、如何利用聲發(fā)射多特征信息進行狀態(tài)評判問題,以盾構(gòu)巖機作用試驗平臺為研究背景,采集不同磨損程度的盾構(gòu)滾刀聲發(fā)射信號,將自適應(yīng)濾波降噪及聲發(fā)射檢測結(jié)合用于盾構(gòu)刀具檢測;利用信息熵多特征融合技術(shù)評估刀具狀態(tài)建立信息熵刀具磨損狀態(tài)評估曲線,據(jù)刀具多特征融合后的信息熵及刀具磨損狀態(tài)數(shù)據(jù)庫可清楚了解盾構(gòu)刀具磨損狀況。
[Abstract]:In view of how to distinguish the effective signal characteristics of acoustic emission signal and how to use the multi-feature information of acoustic emission to judge the state of acoustic emission signal, the research background is based on the experimental platform of shield rock machine. The acoustic emission signals of shield hob with different wear degree were collected and combined with adaptive filtering noise reduction and acoustic emission detection to detect shield cutting tools. The information entropy multi-feature fusion technique is used to evaluate the tool state. The information entropy tool wear evaluation curve is established. According to the information entropy and tool wear state database after multi-feature fusion, the tool wear status of shield machine can be clearly understood.
【作者單位】： 盾構(gòu)及掘進技術(shù)國家重點實驗室;中鐵隧道集團有限公司;
【基金】：國家863計劃項目(2012AA041802) 洛陽市應(yīng)用技術(shù)研究與開發(fā)資金項目(1301065A)
【分類號】：U455.39

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1566678