本文選題：交通工程　切入點：行程時間　出處：《公路交通科技》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為出行者提供更及時、準確、可靠的行程時間信息,是提高公眾出行滿意度的主要途徑之一。海量的高速公路聯網收費數據中蘊含著大量有價值的信息,當前對海量收費數據的知識挖掘技術研究相對較少。利用高速公路收費數據,分析了路段行程時間概率分布特征,多種分布擬合及分布假設檢驗結果表明,利用正態(tài)分布表征路段行程時間分布是合理,可接受的;建立了基于正態(tài)分布的路段行程時間可靠性模型,并給出了模型參數估計方法;進而根據路段行程時間的相關性,建立了路徑行程時間可靠性模型;在此基礎上,利用概率論的全概率原理和交通分配模型中的Logit路徑選擇模型,建立的OD對間的行程時間可靠性模型。
[Abstract]:Providing more timely, accurate and reliable travel time information for travelers is one of the main ways to improve public travel satisfaction. At present, there is relatively little research on knowledge mining technology of massive toll data. Based on expressway toll data, the probability distribution characteristics of road travel time are analyzed, and the results of multiple distribution fitting and distribution hypothesis test show that, It is reasonable and acceptable to use normal distribution to characterize the travel time distribution of road sections. The reliability model of section travel time based on normal distribution is established, and the estimation method of model parameters is given. Based on the whole probability principle of probability theory and the Logit path selection model of traffic assignment model, the travel time reliability model between OD pairs is established.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學城市交通學院;交通運輸部公路科學研究院;
【基金】：交通運輸部交通建設科技項目(2009 318 223 089)
【分類號】：U495

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1566941