本文選題：應(yīng)急救援　切入點：物資輸送　出處：《災(zāi)害學》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：鑒于非常規(guī)突發(fā)事件的突發(fā)性和不可預測性,為保證救援的有效性,需要及時確定應(yīng)急救援路徑,以最短的時間將足量的救援物資送到事故點。根據(jù)事故的嚴重程度不同,需要不同數(shù)量的救援物資。由于救援點的救援物資數(shù)量有限,當非常規(guī)突發(fā)事件災(zāi)害性強時,一個救援點無法滿足事故點的物資需求,則要求多個臨近救援點同時參與輸送救援物資的任務(wù)。該文主要研究在實時/時變的復雜道路狀況下,非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)生后多救援點實施的應(yīng)急救援物資輸送的路徑優(yōu)化問題,通過改進遺傳算法實現(xiàn)動態(tài)路徑調(diào)整達到求解最短路的目的,實現(xiàn)了應(yīng)急救援物資路徑動態(tài)優(yōu)化,為救援團隊提供準確、及時、可視化的救援方案,提升救援效率。
[Abstract]:In view of the unexpected and unpredictable nature of unconventional emergencies, in order to ensure the effectiveness of the rescue, it is necessary to determine the emergency rescue path in time, and to deliver sufficient quantity of relief materials to the accident site in the shortest possible time. According to the severity of the accident, Different quantities of relief supplies are needed. Because of the limited number of relief supplies at the rescue sites, when the damage of unconventional emergencies is strong, a rescue site cannot meet the material needs of the accident sites. It requires several nearby rescue points to take part in the task of delivering relief materials at the same time. In this paper, we mainly study the complex road conditions in real time / time varying. In order to solve the shortest path through the improved genetic algorithm (GA), the path optimization of emergency material transportation implemented by multi-rescue points after unconventional emergencies is realized, and the dynamic optimization of emergency relief material path is realized by using improved genetic algorithm to adjust the dynamic path to solve the shortest path. Provide the rescue team with accurate, timely and visual rescue plan to improve rescue efficiency.
【作者單位】： 山西財經(jīng)大學管理科學與工程學院;
【基金】：2013年山西省軟科學課題(2013041010-04) 2015年山西省哲學社會科學規(guī)劃課題(晉規(guī)辦[2015]3號)
【分類號】：U116.2;X43

【參考文獻】

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【共引文獻】

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8 范文t，

本文編號：1560317