本文關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)可視分析 云計算平臺 離散編碼 連續(xù)編碼 箭頭圖 出租車GPS大數(shù)據(jù)　出處：《計算機輔助設(shè)計與圖形學學報》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對出租車GPS數(shù)據(jù)因其數(shù)據(jù)量龐大和時空信息特征復雜而帶來的分析難題,提出一種基于出租車GPS大數(shù)據(jù)的道路行車可視分析方法.該方法用OpenStreetMap得到開闊道路的地圖,采用離散和連續(xù)型2種編碼方式對道路上的車流量、行車方向和速度等情況進行分析;離散編碼采用箭頭圖表示,并用速度區(qū)間聚類算法優(yōu)化顏色布局;連續(xù)編碼采用棧圖表示,并用特征點提取算法加速圖表繪制.最后以杭州市出租車GPS數(shù)據(jù)為樣例,將數(shù)據(jù)分布式存儲在云計算平臺上,采用MapReduce加快數(shù)據(jù)查詢和處理,應(yīng)用文中的2種可視編碼方式進行可視分析,結(jié)果表明,該方法能準確地反映杭州市道路交通狀況.
[Abstract]:In view of the difficult problem of analyzing taxi GPS data due to its huge data volume and complex space-time information characteristics, this paper presents a visual analysis method based on taxi GPS big data, which uses OpenStreetMap to get the map of open road. Discrete and continuous coding methods are used to analyze the traffic flow, driving direction and speed on the road, the discrete coding is expressed by arrow graph, and the color layout is optimized by speed interval clustering algorithm. The continuous coding is expressed by stack diagram and accelerated by feature point extraction algorithm. Finally, taking Hangzhou taxi GPS data as an example, the data is distributed stored on cloud computing platform, and MapReduce is used to speed up data query and processing. The results show that this method can accurately reflect the road traffic situation in Hangzhou.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金(61379017,61202205) 浙江省自然科學基金(LY12A01027) 浙江省錢江人才計劃項目(2013R10054) 浙江省公益技術(shù)應(yīng)用研究項目(2014C33077)
【分類號】：P228.4;U495

【參考文獻】

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1 高俊;地理空間數(shù)據(jù)的可視化[J];測繪工程;2000年03期

2 崔杰;李陶深;蘭紅星;;基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)存儲平臺設(shè)計與開發(fā)[J];計算機研究與發(fā)展;2012年S1期

3 孫國道;梁榮華;何賢國;蔣莉;于明遠;;高維時空房地產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視分析[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學學報;2013年08期

4 SUN GuoDao;LIANG RongHua;WU FuLi;QU HuaMin;;A Web-based visual analytics system for real estate data[J];Science China(Information Sciences);2013年05期

5 羅遠;;城市出租車管理模式的改革建議[J];交通世界(運輸.車輛);2013年06期

6 蒲劍蘇;屈華民;倪明選;;移動軌跡數(shù)據(jù)的可視化[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學學報;2012年10期

7 陳煜東;張毅;胡堅明;;Multi-Dimensional Traffic Flow Time Series Analysis with Self-Organizing Maps[J];Tsinghua Science and Technology;2008年02期

【共引文獻】

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1 張振輝;謝超;;智能化電子地圖設(shè)計系統(tǒng)研究[J];北京測繪;2012年02期

2 廖紅偉;朱光;;面向GIS的數(shù)字測圖系統(tǒng)研究[J];北京建筑工程學院學報;2008年01期

3 游雄;三維地貌表示方法的演進[J];測繪工程;2000年04期

4 李霖;許銘;尹章才;朱海紅;;基于地圖的地理信息可視化現(xiàn)狀與發(fā)展[J];測繪工程;2006年05期

5 周p，

本文編號：1529437