本文關(guān)鍵詞： 區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò) 行程時(shí)間 隨機(jī)過程 半Markov鏈　出處：《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用模糊聚類分析及典型判別方法,將區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)單元路段的狀態(tài)劃分為3類,考慮到各類交通狀態(tài)下?lián)頂D效應(yīng)的異同,對(duì)各狀態(tài)下的瞬時(shí)行程時(shí)間函數(shù)進(jìn)行了標(biāo)定。然后,對(duì)區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)進(jìn)行了定義,應(yīng)用半Markov鏈隨機(jī)過程理論,分析了給定時(shí)間段內(nèi)某區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)各種狀態(tài)的隨機(jī)變化規(guī)律,計(jì)算了各種狀態(tài)出現(xiàn)的極限概率。最后,結(jié)合各狀態(tài)下網(wǎng)絡(luò)單元路段的瞬時(shí)行程時(shí)間函數(shù),給出了給定時(shí)間段內(nèi)的區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)行程時(shí)間估計(jì)方法。將模型估計(jì)得到的行程時(shí)間與實(shí)測(cè)行程時(shí)間進(jìn)行了對(duì)比,利用t檢驗(yàn)法對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明,在顯著性水平α=0.05的條件下,估計(jì)平均行程時(shí)間與實(shí)測(cè)行程時(shí)間均值沒有顯著性差異。
[Abstract]:Based on the fuzzy clustering analysis and the typical distinguishing method , the state of the section of the traffic network unit in the area is divided into 3 classes , and the instantaneous travel time function in each state is calibrated in consideration of the similarities and differences of the congestion effect under various traffic conditions . The estimation results are compared by using the stochastic process theory of the half - Markov chain . Finally , the estimation results are checked by using the t - test method . The results show that the mean travel time is not significantly different from the actual measured travel time under the condition of significant level 偽 = 0.05 .

【作者單位】： 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50978163)
【分類號(hào)】：U491.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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4 屠s，

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