本文關(guān)鍵詞： 模擬植物生長算法 集裝箱碼頭 調(diào)度 優(yōu)化　出處：《運籌與管理》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決臨時接受計劃外船舶到港作業(yè)的插船調(diào)度問題,建立了綜合考慮港口安排插船作業(yè)的成本最小優(yōu)化模型,將模擬植物生長算法(PGSA)改進后進行求解。經(jīng)過對實際案例進行計算分析后表明,所建模型和算法可以有效解決上述問題并取得了較好結(jié)果。為驗證算法的有效性,同時引入遺傳算法進行計算對比,結(jié)果顯示經(jīng)改進的PGSA在求解過程中具有較好的收斂速度與精確度。采用本文建立的模型和算法能夠快速解決臨時插船的調(diào)度調(diào)整問題,為集裝箱碼頭在特殊情況下泊位調(diào)度優(yōu)化提供了解決問題的思路和方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of ship placement scheduling for temporary acceptance of unplanned ships, a cost minimization model for comprehensive consideration of port placement is established. The simulated plant growth algorithm (PGSAA) is improved and solved. The results show that the proposed model and algorithm can effectively solve the above problems and obtain good results to verify the effectiveness of the algorithm. At the same time, genetic algorithm is introduced to calculate and compare. The results show that the improved PGSA has better convergence speed and accuracy in the process of solving the problem. The model and algorithm established in this paper can quickly solve the scheduling and adjustment problem of temporary ship. It provides a way to solve the problem for the optimization of berth scheduling of container terminal under special circumstances.
【作者單位】： 大連海事大學交通運輸管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71372087)
【分類號】：U691.3

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