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道路交通狀態(tài)多維多粒度獲取方法研究

發(fā)布時間:2016-10-08 08:28

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道路交通狀態(tài)多維多粒度獲取方法研究

 

     論文目錄

 

致謝第1-6頁

中文摘要第6-8頁

ABSTRACT第8-14頁

1 緒論第14-22頁

   ·研究背景第14-15頁

   ·研究問題的提出第15-17頁

   ·研究主要內(nèi)容與技術(shù)路線第17-20頁

   ·論文的結(jié)構(gòu)安排第20-22頁

2 道路交通狀態(tài)獲取研究現(xiàn)狀第22-42頁

   ·道路交通狀態(tài)獲取技術(shù)現(xiàn)狀第22-28頁

     ·固定型交通狀態(tài)采集技術(shù)第22-25頁

     ·移動型交通狀態(tài)采集技術(shù)第25-28頁

   ·道路交通狀態(tài)獲取方法現(xiàn)狀第28-40頁

     ·道路交通狀態(tài)基礎參數(shù)獲取方法第28-35頁

     ·道路交通狀態(tài)綜合信息獲取方法第35-40頁

   ·本章小結(jié)第40-42頁

3 道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)異常判別方法第42-50頁

   ·引言第42頁

   ·異常的道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因第42-43頁

   ·異常的道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)篩選的原則與方法第43-46頁

   ·道路交通狀態(tài)獲取數(shù)據(jù)現(xiàn)狀(以北京市為例)第46-48頁

     ·道路交通狀態(tài)獲取數(shù)據(jù)現(xiàn)狀(以北京市為例)第46-47頁

     ·道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)存在的主要問題總結(jié)(以北京市為例).第47-48頁

   ·本章小結(jié)第48-50頁

4 基于交通信息模板的道路交通狀態(tài)獲取方法第50-60頁

   ·引言第50-51頁

   ·交通運行模態(tài)的劃分第51-52頁

   ·道路交通狀態(tài)信息的規(guī)律性分析第52-55頁

     ·道路交通狀態(tài)信息矩陣的獲取第52頁

     ·道路交通狀態(tài)信息的規(guī)律性分析第52-55頁

   ·道路交通信息模板的設計第55-57頁

     ·道路交通信息模板的表格式第56頁

     ·道路交通信息模板的獲取第56-57頁

   ·道路交通信息模板的應用第57-59頁

     ·實驗準備第57頁

     ·實驗結(jié)果與分析第57-59頁

   ·本章小結(jié)第59-60頁

5 基于虛擬速度傳感器的道路交通狀態(tài)獲取方法第60-74頁

   ·引言第60-61頁

   ·虛擬速度傳感器節(jié)點的標定第61頁

   ·基于虛擬速度傳感器節(jié)點的路段交通運行狀態(tài)獲取方法第61-62頁

   ·虛擬速度傳感器節(jié)點的設計方法第62-64頁

   ·基于虛擬速度傳感器序列的道路交通狀態(tài)獲取算法應第64-65頁

   ·實例驗證第65-73頁

     ·虛擬速度傳感器的設計第65-67頁

     ·算法的應用結(jié)果及分析第67-73頁

   ·本章小結(jié)第73-74頁

6 基于區(qū)域交通吸引子匹配的道路交通狀態(tài)獲取方法第74-86頁

   ·引言第74-75頁

   ·道路交通運行模態(tài)的劃分第75頁

   ·區(qū)域交通吸引子第75-76頁

   ·不同模態(tài)下道路交通運行特征參考序列的獲取第76-77頁

   ·匹配規(guī)則第77-79頁

     ·交通運行模態(tài)的劃分標識第77頁

     ·目標路段的當前區(qū)域交通吸引子的時間序列第77-78頁

     ·時間刻度第78-79頁

     ·匹配規(guī)則第79頁

   ·基于區(qū)域交通吸引子匹配的交通流數(shù)據(jù)修復的應用第79-85頁

     ·實驗路段選取第80頁

     ·各參數(shù)確定及實驗數(shù)據(jù)準備第80-85頁

   ·本章小結(jié)第85-86頁

7 基于壓縮感知的道路交通狀態(tài)獲取方法第86-112頁

   ·引言第86頁

   ·壓縮感知理論簡介第86-88頁

   ·道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)的可壓縮性分析第88-95頁

     ·道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)提取第89頁

     ·道路交通數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特性和可壓縮性分析第89-95頁

   ·基于壓縮感知的道路交通狀態(tài)獲取算法第95-98頁

     ·基于壓縮感知的道路交通狀態(tài)估計方法第95-96頁

     ·參數(shù)設定第96-97頁

     ·殘差矩陣的確定方法第97-98頁

   ·算法應用第98-99頁

     ·道路交通狀態(tài)信息的離線處理第98頁

     ·道路交通狀態(tài)信息的實時修復第98-99頁

   ·實例驗證第99-110頁

     ·實驗準備第99-104頁

     ·實驗結(jié)果第104-110頁

   ·本章小結(jié)第110-112頁

8 總結(jié)與展望第112-118頁

   ·主要研究結(jié)論第112-114頁

   ·主要創(chuàng)新點第114-115頁

   ·研究展望第115-118頁

參考文獻第118-130頁

作者簡歷第130-134頁

學位論文數(shù)據(jù)集第134頁


 

論文編號BS2117524,,這篇論文共134頁
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本文編號:133469

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