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博士論文    

道路交通狀態(tài)多維多粒度獲取方法研究

     論文目錄

致謝第1-6頁(yè)

中文摘要第6-8頁(yè)

ABSTRACT第8-14頁(yè)

1 緒論第14-22頁(yè)

   ·研究背景第14-15頁(yè)

   ·研究問(wèn)題的提出第15-17頁(yè)

   ·研究主要內(nèi)容與技術(shù)路線第17-20頁(yè)

   ·論文的結(jié)構(gòu)安排第20-22頁(yè)

2 道路交通狀態(tài)獲取研究現(xiàn)狀第22-42頁(yè)

   ·道路交通狀態(tài)獲取技術(shù)現(xiàn)狀第22-28頁(yè)

     ·固定型交通狀態(tài)采集技術(shù)第22-25頁(yè)

     ·移動(dòng)型交通狀態(tài)采集技術(shù)第25-28頁(yè)

   ·道路交通狀態(tài)獲取方法現(xiàn)狀第28-40頁(yè)

     ·道路交通狀態(tài)基礎(chǔ)參數(shù)獲取方法第28-35頁(yè)

     ·道路交通狀態(tài)綜合信息獲取方法第35-40頁(yè)

   ·本章小結(jié)第40-42頁(yè)

3 道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)異常判別方法第42-50頁(yè)

   ·引言第42頁(yè)

   ·異常的道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因第42-43頁(yè)

   ·異常的道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)篩選的原則與方法第43-46頁(yè)

   ·道路交通狀態(tài)獲取數(shù)據(jù)現(xiàn)狀(以北京市為例)第46-48頁(yè)

     ·道路交通狀態(tài)獲取數(shù)據(jù)現(xiàn)狀(以北京市為例)第46-47頁(yè)

     ·道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)存在的主要問(wèn)題總結(jié)(以北京市為例).第47-48頁(yè)

   ·本章小結(jié)第48-50頁(yè)

4 基于交通信息模板的道路交通狀態(tài)獲取方法第50-60頁(yè)

   ·引言第50-51頁(yè)

   ·交通運(yùn)行模態(tài)的劃分第51-52頁(yè)

   ·道路交通狀態(tài)信息的規(guī)律性分析第52-55頁(yè)

     ·道路交通狀態(tài)信息矩陣的獲取第52頁(yè)

     ·道路交通狀態(tài)信息的規(guī)律性分析第52-55頁(yè)

   ·道路交通信息模板的設(shè)計(jì)第55-57頁(yè)

     ·道路交通信息模板的表格式第56頁(yè)

     ·道路交通信息模板的獲取第56-57頁(yè)

   ·道路交通信息模板的應(yīng)用第57-59頁(yè)

     ·實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備第57頁(yè)

     ·實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析第57-59頁(yè)

   ·本章小結(jié)第59-60頁(yè)

5 基于虛擬速度傳感器的道路交通狀態(tài)獲取方法第60-74頁(yè)

   ·引言第60-61頁(yè)

   ·虛擬速度傳感器節(jié)點(diǎn)的標(biāo)定第61頁(yè)

   ·基于虛擬速度傳感器節(jié)點(diǎn)的路段交通運(yùn)行狀態(tài)獲取方法第61-62頁(yè)

   ·虛擬速度傳感器節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)方法第62-64頁(yè)

   ·基于虛擬速度傳感器序列的道路交通狀態(tài)獲取算法應(yīng)第64-65頁(yè)

   ·實(shí)例驗(yàn)證第65-73頁(yè)

     ·虛擬速度傳感器的設(shè)計(jì)第65-67頁(yè)

     ·算法的應(yīng)用結(jié)果及分析第67-73頁(yè)

   ·本章小結(jié)第73-74頁(yè)

6 基于區(qū)域交通吸引子匹配的道路交通狀態(tài)獲取方法第74-86頁(yè)

   ·引言第74-75頁(yè)

   ·道路交通運(yùn)行模態(tài)的劃分第75頁(yè)

   ·區(qū)域交通吸引子第75-76頁(yè)

   ·不同模態(tài)下道路交通運(yùn)行特征參考序列的獲取第76-77頁(yè)

   ·匹配規(guī)則第77-79頁(yè)

     ·交通運(yùn)行模態(tài)的劃分標(biāo)識(shí)第77頁(yè)

     ·目標(biāo)路段的當(dāng)前區(qū)域交通吸引子的時(shí)間序列第77-78頁(yè)

     ·時(shí)間刻度第78-79頁(yè)

     ·匹配規(guī)則第79頁(yè)

   ·基于區(qū)域交通吸引子匹配的交通流數(shù)據(jù)修復(fù)的應(yīng)用第79-85頁(yè)

     ·實(shí)驗(yàn)路段選取第80頁(yè)

     ·各參數(shù)確定及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備第80-85頁(yè)

   ·本章小結(jié)第85-86頁(yè)

7 基于壓縮感知的道路交通狀態(tài)獲取方法第86-112頁(yè)

   ·引言第86頁(yè)

   ·壓縮感知理論簡(jiǎn)介第86-88頁(yè)

   ·道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)的可壓縮性分析第88-95頁(yè)

     ·道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)提取第89頁(yè)

     ·道路交通數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特性和可壓縮性分析第89-95頁(yè)

   ·基于壓縮感知的道路交通狀態(tài)獲取算法第95-98頁(yè)

     ·基于壓縮感知的道路交通狀態(tài)估計(jì)方法第95-96頁(yè)

     ·參數(shù)設(shè)定第96-97頁(yè)

     ·殘差矩陣的確定方法第97-98頁(yè)

   ·算法應(yīng)用第98-99頁(yè)

     ·道路交通狀態(tài)信息的離線處理第98頁(yè)

     ·道路交通狀態(tài)信息的實(shí)時(shí)修復(fù)第98-99頁(yè)

   ·實(shí)例驗(yàn)證第99-110頁(yè)

     ·實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備第99-104頁(yè)

     ·實(shí)驗(yàn)結(jié)果第104-110頁(yè)

   ·本章小結(jié)第110-112頁(yè)

8 總結(jié)與展望第112-118頁(yè)

   ·主要研究結(jié)論第112-114頁(yè)

   ·主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)第114-115頁(yè)

   ·研究展望第115-118頁(yè)

參考文獻(xiàn)第118-130頁(yè)

作者簡(jiǎn)歷第130-134頁(yè)

學(xué)位論文數(shù)據(jù)集第134頁(yè)

論文編號(hào)BS2117524，，這篇論文共134頁(yè)
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