本文關(guān)鍵詞：圖像分析在智能水運中的應(yīng)用前景

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【摘要】：圖像分析是建立在圖像處理基礎(chǔ)上的感知數(shù)據(jù)分析技術(shù)。在物聯(lián)網(wǎng)對智能感知與識別技術(shù)強烈需求的推動下,近年來圖像分析技術(shù)的研究和應(yīng)用有較大發(fā)展。目前,水運行業(yè)已有入侵檢測、車輛和船舶圖像識別等應(yīng)用。但現(xiàn)有技術(shù)和應(yīng)用的水平與未來集裝箱碼頭、干散貨碼頭和智能船舶等方面的智能水運應(yīng)用的需求相比還有較大差距,仍需要通過多方不懈的合作與努力,使圖像分析在智能水運相關(guān)領(lǐng)域得到廣泛推廣和應(yīng)用。
【作者單位】： 交通運輸部水運科學(xué)研究院;港口物流裝備與控制工程試驗室;
【分類號】：U69-39;TP391.41
【正文快照】： 一、引言圖像分析是對圖像中感興趣的目標(biāo)進行分割和提取,從而獲取目標(biāo)的特點、性質(zhì)等有用信息的計算機領(lǐng)域的分支學(xué)科[1,2]。具體來說,圖像分析主要解決圖像分割、邊緣及角點的檢測,目標(biāo)識別、描述、測量,目標(biāo)特性提取等方面的問題。該領(lǐng)域研究的興趣經(jīng)歷了20世紀(jì)后期的爆炸

【相似文獻】

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1 陳利利;基于多尺度圖像分析的路面病害檢測方法研究與分析[D];南京理工大學(xué);2009年

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本文編號：1206740