發(fā)布時間：2017-11-03 03:17

  本文關鍵詞：基于車牌照數(shù)據(jù)的通勤特征車輛識別研究

  更多相關文章： 城市交通 通勤特征車輛 k-means聚類 車牌照數(shù)據(jù) 車輛識別 交通需求管理

【摘要】：近幾年來,交通擁堵日益成為大中城市最嚴重的交通問題之一,而由通勤行為引起的早晚高峰交通擁堵最為突出,嚴重影響了城市居民的出行和交通系統(tǒng)的運行.因此,本文從車輛的角度出發(fā),采用上海快速路牌照識別系統(tǒng)采集數(shù)據(jù),通過k-means聚類數(shù)據(jù)挖掘方法,提取路網(wǎng)中的通勤特征車輛,并分析了通勤特征車輛在路網(wǎng)中的出行時空分布.分析得出,在上�？焖俾肪W(wǎng)中,占全部檢測車輛2.8%的通勤特征車輛在早晚高峰時提供了高達36%的交通量.在早高峰時段,識別出的通勤特征車輛主要分布路段為中環(huán)外圈、陸家嘴方向、逸仙高架和滬閔高架;晚高峰時段,基本集中在與早高峰的相反方向.研究結果表明,本文基于車牌照數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘方法,可以有效地提取通勤特征車輛并研究其出行行為的時空特征,能夠為城市交通擁堵問題的緩解和交通需求管理政策的提出提供輔助決策信息.
【作者單位】： 同濟大學道路與交通工程教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 城市交通 通勤特征車輛 k-means聚類 車牌照數(shù)據(jù) 車輛識別 交通需求管理
【基金】：上海市科學技術委員會科研計劃項目(12511509600)~~
【分類號】：U495
【正文快照】： 0引言近年來,隨著我國城市空間規(guī)模不斷擴張和社會經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,機動車保有輛越來越大,城市的交通出行活動更加的頻繁,引起了交通需求不斷增長和越來越嚴重的城市交通擁堵問題.隨著科學技術的發(fā)展和交通信息采集系統(tǒng)的建設完善,依靠各種各樣的智能交通信息系統(tǒng),能夠?qū)Τ?

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本文編號：1134405