發(fā)布時間：2017-11-01 20:14

  本文關鍵詞：手機數(shù)據(jù)用于居民出行分布的可行性研究

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【摘要】：OD (Origin-Destination)矩陣作為一種描述在一定時間范圍內居民出行需求的工具,是進行交通規(guī)劃和制定交通管理政策過程中最為基礎的分析數(shù)據(jù)。隨著手機用戶的不斷增多和手機定位技術的不斷成熟,利用手機數(shù)據(jù)獲取居民出行需求信息成為可能。但由于目前用戶隱私保護的相關法律法規(guī)并不健全,獲取真實的手機數(shù)據(jù)較為困難,對該方法的研究,尤其是國內的研究,大多停留在仿真試驗階段�；诖�,本文在獲取真實手機數(shù)據(jù)及居民出行調查信息的前提條件下對基于手機數(shù)據(jù)的居民出行分布進行了研究,探討了手機數(shù)據(jù)應用于居民出行分布的可行性。首先,本研究針對現(xiàn)有的居民出行OD數(shù)據(jù)采集方法和估計方法進行研究,分析和總結了現(xiàn)存方法的優(yōu)缺點。進而總結了現(xiàn)階段基于手機定位技術獲取OD數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀,并在此基礎上確定本文的研究內容。其次,以曲靖市麒沾馬一體化區(qū)域為例,基于傳統(tǒng)重力模型的方法構建居民出行分布模型,并以居民出行調查信息為依據(jù)對模型進行標定,獲取精度較高的居民出行OD矩陣。最后,本研究介紹了基于手機信令數(shù)據(jù)獲取OD矩陣的方法,并仍以曲靖市麒沾馬一體化區(qū)域為例,對通過手機信令獲取的OD數(shù)據(jù)(簡稱手機OD數(shù)據(jù))的時空分布特性進行研究,探索手機OD數(shù)據(jù)的誤差產生原因和修正方法,著重分析了手機OD數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,并探索將手機數(shù)據(jù)中獲取得到的信息運用于居民出行分布中的其他方法。
【關鍵詞】：出行分布 手機數(shù)據(jù) OD矩陣 可行性
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 研究內容與技術路線10-12
• 1.3 論文組織結構12-13
• 第2章 國內外研究綜述13-39
• 2.1 基于傳統(tǒng)方法的OD數(shù)據(jù)采集研究綜述13-15
• 2.1.1 國外研究綜述13-14
• 2.1.2 國內研究綜述14-15
• 2.2 基于手機數(shù)據(jù)的OD采集研究綜述15-19
• 2.2.1 國外研究綜述15-17
• 2.2.2 國內研究綜述17-19
• 2.3 居民出行分布模型的研究綜述19-37
• 2.3.1 增長系數(shù)模型19-24
• 2.3.2 最大熵模型24-28
• 2.3.3 重力模型28-32
• 2.3.4 介入機會模型32-34
• 2.3.5 輻射模型34-37
• 2.4 本章小結37-39
• 第3章 基于傳統(tǒng)方法的居民出行分布研究39-57
• 3.1 居民出行調查的方法39-45
• 3.1.1 抽樣設計與抽樣調查40-42
• 3.1.2 居民出行調查擴樣42
• 3.1.3 居民出行調查結果42-45
• 3.2 基于重力模型的出行分布模型構建及參數(shù)標定45-55
• 3.2.1 出行生成模型的構建及標定45-52
• 3.2.2 出行分布模型的構建及標定52-55
• 3.3 本章小結55-57
• 第4章 基于手機數(shù)據(jù)的居民出行分布研究57-81
• 4.1 基于手機信令數(shù)據(jù)的OD獲取方法57-65
• 4.1.1 手機信令數(shù)據(jù)的內容57-59
• 4.1.2 手機數(shù)據(jù)的預處理59-62
• 4.1.3 基站小區(qū)與交通小區(qū)的對應62
• 4.1.4 出行的定義62-64
• 4.1.5 居住地和工作地的識別64-65
• 4.2 手機OD數(shù)據(jù)的可信度驗證65-72
• 4.2.1 手機數(shù)據(jù)波動規(guī)律的穩(wěn)定性研究66-69
• 4.2.2 手機OD數(shù)據(jù)的時間分布特性驗證69
• 4.2.3 手機OD數(shù)據(jù)的空間分布特性驗證69-72
• 4.3 手機OD數(shù)據(jù)的誤差產生原因及修正方法研究72-76
• 4.3.1 剔除凌晨信號的修正方法72
• 4.3.2 剔除短距離出行的修正方法72-73
• 4.3.3 基于關系擬合法的修正方法73-76
• 4.4 基于手機信令數(shù)據(jù)的輻射分布模型構建76-78
• 4.4.1 輻射模型的基本內容76-77
• 4.4.2 輻射模型的構建77-78
• 4.5 本章小結78-81
• 第5章 結論與展望81-83
• 5.1 研究成果和主要結論81
• 5.2 研究展望81-83
• 致謝83-85
• 參考文獻85-89
• 附錄A 曲靖市居民出行調查表89-91
• 附錄B 輻射模型計算代碼91-94

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉偉;崔俊勝;;兩種典型交通出行分布方法的比較[J];山東交通科技;2006年03期

2 郭冠英;一個新的交通出行分布模型系列[J];同濟大學學報(自然科學版);1995年05期

3 陳尚云,杜文,高世廉;我國特大城市出行分布模型及其參數(shù)的研究[J];系統(tǒng)工程;2002年04期

4 姚榮涵,王殿海;出行分布的信息熵模型[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2005年03期

5 成峰;;一種實用的城市居民出行分布預測方法[J];交通與運輸(學術版);2010年01期

6 秦茜;袁振洲;李明華;;新建工業(yè)園區(qū)貨運出行分布預測方法研究[J];公路與汽運;2012年06期

7 李旭宏;;城市居民出行分布研究[J];東南大學學報;1991年01期

8 郭冠英;對出行分布模型的歸納和創(chuàng)新[J];同濟大學學報(自然科學版);1994年03期

9 龍雪琴;關宏志;趙昕;秦煥美;;基于土地利用和出行鏈的出行分布量預測方法[J];中國公路學報;2014年01期

10 曲昭偉,梁春巖,王殿海;基于電子能量的居民出行分布模擬模型研究[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2003年04期

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1 王成;關鍵通道約束的山地城市交通出行分布模型優(yōu)化研究[D];重慶交通大學;2015年

2 錢乾;手機數(shù)據(jù)用于居民出行分布的可行性研究[D];昆明理工大學;2016年

3 李涵;組團城市出行分布模型優(yōu)化研究[D];重慶交通大學;2012年

4 梁春巖;基于電子能量的出行分布模型研究[D];吉林大學;2004年

5 姚榮涵;基于最大信息熵的居民出行分布模型研究[D];吉林大學;2004年

6 劉偉;TransCAD在公路交通出行分布預測中的應用研究[D];吉林大學;2006年

7 向宇;基于MapReduce的城市交通出行分布異常檢測和分析[D];北京工業(yè)大學;2014年

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本文編號：1128348