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《2011年中國智能自動化學術會議論文集（第一分冊）》2011年

Low dimensional chaos in elevator peak traffic

李俊芳  宗群  張景龍  王芳  

【摘要】：正Nonlinear time series techniques were applied to analyze up-peak and down-peak traffic flow data and energy consumption data in elevator system.Phase space was reconstructed using the delay embedding theorem,which described the behaviour evolution of a nonlinear system.Embedding parameters including delay time and embedding dimension were estimated using the mutual information of the data and the false nearest neighbour algorithm,respectively.Due to the attractor of the elevator traffic flow data and energy consumption data from reconstruction was not a necessarily sufficient indication of chaos,the correlation dimension and the largest Lyapunov exponent aiming at the above data were calculated.Based on these analysis and calculation,the results indicate that low dimensional chaotic characteristics obviously exist in the up-peak and down-peak traffic flow data and energy consumption data.The result helps to adjust the group control scheduling methods according to the chaotic behaviour of the peak flow and the building energy consuming to increase the performance index of the system.

【作者單位】：School of Electrical Engineering and Automation,Tianjin University School of Electrical Engineering,Tianjin University of Technology
【基金】：Projects(60874073,91016018) supported by the National Nature Science Foundation of China Project(11JCZDJC25100) supported by Tianjin Basic Research Key Foundation,China
【分類號】：TP311.13
【正文快照】：

Elevator traffie flows(ETFs)exPerienee severe eongestion during the Peak Period as a result of heaVy traffie，，eomPlex user tyPes and relatively slow一moving elevators.The ETF ineludes amving traffic flow and riding traffie flow in the elevator system.Cha

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