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基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型及其相關(guān)研究

發(fā)布時間:2016-09-01 08:16

  本文關(guān)鍵詞:基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型及其相關(guān)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型及其相關(guān)研究

 

     論文目錄

 

摘要第1-9頁

ABSTRACT第9-14頁

目錄第14-17頁

圖目錄第17-18頁

表目錄第18-19頁

符號說明第19-20頁

第一章 緒論第20-40頁

   ·研究背景及意義第20-21頁

   ·研究目的第21-22頁

   ·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀第22-34頁

     ·交通流預(yù)測研究現(xiàn)狀第22-30頁

     ·交通流預(yù)測模型的綜合評述第30-32頁

     ·混沌時間序列預(yù)測研究現(xiàn)狀第32-33頁

     ·混沌時間序列預(yù)測模型的綜合評述第33-34頁

   ·論文的研究內(nèi)容第34-36頁

     ·論文的研究思路第34頁

     ·本論文的主要內(nèi)容第34-36頁

   ·論文的組織結(jié)構(gòu)第36-40頁

第二章 交通流的動力學(xué)分析第40-54頁

   ·引言第40頁

   ·實驗數(shù)據(jù)的來源第40-41頁

   ·交通流動力學(xué)特征的觀測第41-42頁

     ·宏觀觀測第41-42頁

     ·微觀觀測第42頁

   ·交通流的混沌性動力學(xué)分析第42-52頁

     ·交通流混沌的定量分析第43-49頁

     ·交通流混沌的定性分析第49-52頁

   ·交通流時間序列的數(shù)學(xué)表述第52-53頁

   ·本章小結(jié)第53-54頁

第三章 基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型第54-74頁

   ·引言第54-55頁

   ·回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)第55-60頁

     ·ESN的基本結(jié)構(gòu)與特征第55-57頁

     ·ESN的關(guān)鍵參數(shù)第57-58頁

     ·ESN預(yù)測算法的流程第58-60頁

   ·基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流單步預(yù)測模型第60-67頁

     ·ESN交通流單步預(yù)測模型第60-61頁

     ·模型性能的評價指標(biāo)第61-62頁

     ·單步預(yù)測的實驗結(jié)果與分析第62-64頁

     ·模型預(yù)測精度的討論第64-67頁

   ·基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流多步預(yù)測模型第67-70頁

     ·多步預(yù)測方法的基本原理第67-68頁

     ·ESN交通流多步預(yù)測模型第68-69頁

     ·多步預(yù)測的實驗結(jié)果與分析第69-70頁

   ·本章實驗結(jié)果的綜合分析第70-72頁

   ·本章小結(jié)第72-74頁

第四章 基于多尺度多核回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型第74-104頁

   ·引言第74-75頁

   ·背景知識第75-79頁

     ·小波變換第75-77頁

     ·多尺度分析第77-79頁

   ·基于MESN_(MW)的交通流單步預(yù)測模型第79-92頁

     ·MESN_(MW)單步預(yù)測模型算法第79-82頁

     ·實驗結(jié)果第82-86頁

     ·實驗結(jié)果分析第86-89頁

     ·MESN_(MW)模型關(guān)鍵參數(shù)的討論第89-92頁

   ·基于MESN_(MW)的交通流多步預(yù)測模型第92-94頁

     ·MESN_(MW)多步預(yù)測模型算法第93頁

     ·實驗結(jié)果第93-94頁

   ·基于MESN_(MWP)的交通流單步預(yù)測模型第94-100頁

     ·小波包簡介第95-96頁

     ·MESN_(MWP)單步預(yù)測模型算法第96-97頁

     ·實驗結(jié)果與分析第97-100頁

   ·基于MESN_(MWP)的交通流多步預(yù)測模型第100-101頁

   ·本章實驗結(jié)果的綜合分析第101-102頁

   ·本章小結(jié)第102-104頁

第五章 基于多尺度單核回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型第104-118頁

   ·引言第104-105頁

   ·背景知識第105-106頁

     ·小波降噪模型第105頁

     ·小波降噪的基本步驟第105-106頁

     ·小波包降噪的基本原理與步驟第106頁

   ·基于小波和小波包的交通流平滑模型第106-112頁

     ·降噪方法的評定標(biāo)準(zhǔn)第107頁

     ·傳統(tǒng)閡值法簡介第107-110頁

     ·多狀態(tài)閾值法第110-112頁

   ·基于MESN_(MW)和MESN_(MWP)的交通流預(yù)測模型第112-113頁

   ·實驗結(jié)果與分析第113-117頁

     ·各閾值法降噪的性能對比第113-114頁

     ·基于MESN_(MW)和MESN_(MWP)模型的交通流預(yù)測第114-117頁

   ·本章小結(jié)第117-118頁

第六章 總結(jié)與展望第118-122頁

   ·論文總結(jié)第118-119頁

   ·技術(shù)展望第119-122頁

參考文獻(xiàn)第122-136頁

致謝第136-138頁

附錄Ⅰ 迭代多步預(yù)測誤差的推導(dǎo)第138-140頁

攻讀博士學(xué)位期間完成的論文和成果第140頁


 

論文編號BS1690209,這篇論文共140頁
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本文編號:107388

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