基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型及其相關(guān)研究
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基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型及其相關(guān)研究
論文目錄
摘要第1-9頁
ABSTRACT第9-14頁
目錄第14-17頁
圖目錄第17-18頁
表目錄第18-19頁
符號說明第19-20頁
第一章 緒論第20-40頁
·研究背景及意義第20-21頁
·研究目的第21-22頁
·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀第22-34頁
·交通流預(yù)測研究現(xiàn)狀第22-30頁
·交通流預(yù)測模型的綜合評述第30-32頁
·混沌時間序列預(yù)測研究現(xiàn)狀第32-33頁
·混沌時間序列預(yù)測模型的綜合評述第33-34頁
·論文的研究內(nèi)容第34-36頁
·論文的研究思路第34頁
·本論文的主要內(nèi)容第34-36頁
·論文的組織結(jié)構(gòu)第36-40頁
第二章 交通流的動力學(xué)分析第40-54頁
·引言第40頁
·實驗數(shù)據(jù)的來源第40-41頁
·交通流動力學(xué)特征的觀測第41-42頁
·宏觀觀測第41-42頁
·微觀觀測第42頁
·交通流的混沌性動力學(xué)分析第42-52頁
·交通流混沌的定量分析第43-49頁
·交通流混沌的定性分析第49-52頁
·交通流時間序列的數(shù)學(xué)表述第52-53頁
·本章小結(jié)第53-54頁
第三章 基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型第54-74頁
·引言第54-55頁
·回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)第55-60頁
·ESN的基本結(jié)構(gòu)與特征第55-57頁
·ESN的關(guān)鍵參數(shù)第57-58頁
·ESN預(yù)測算法的流程第58-60頁
·基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流單步預(yù)測模型第60-67頁
·ESN交通流單步預(yù)測模型第60-61頁
·模型性能的評價指標(biāo)第61-62頁
·單步預(yù)測的實驗結(jié)果與分析第62-64頁
·模型預(yù)測精度的討論第64-67頁
·基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流多步預(yù)測模型第67-70頁
·多步預(yù)測方法的基本原理第67-68頁
·ESN交通流多步預(yù)測模型第68-69頁
·多步預(yù)測的實驗結(jié)果與分析第69-70頁
·本章實驗結(jié)果的綜合分析第70-72頁
·本章小結(jié)第72-74頁
第四章 基于多尺度多核回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型第74-104頁
·引言第74-75頁
·背景知識第75-79頁
·小波變換第75-77頁
·多尺度分析第77-79頁
·基于MESN_(MW)的交通流單步預(yù)測模型第79-92頁
·MESN_(MW)單步預(yù)測模型算法第79-82頁
·實驗結(jié)果第82-86頁
·實驗結(jié)果分析第86-89頁
·MESN_(MW)模型關(guān)鍵參數(shù)的討論第89-92頁
·基于MESN_(MW)的交通流多步預(yù)測模型第92-94頁
·MESN_(MW)多步預(yù)測模型算法第93頁
·實驗結(jié)果第93-94頁
·基于MESN_(MWP)的交通流單步預(yù)測模型第94-100頁
·小波包簡介第95-96頁
·MESN_(MWP)單步預(yù)測模型算法第96-97頁
·實驗結(jié)果與分析第97-100頁
·基于MESN_(MWP)的交通流多步預(yù)測模型第100-101頁
·本章實驗結(jié)果的綜合分析第101-102頁
·本章小結(jié)第102-104頁
第五章 基于多尺度單核回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型第104-118頁
·引言第104-105頁
·背景知識第105-106頁
·小波降噪模型第105頁
·小波降噪的基本步驟第105-106頁
·小波包降噪的基本原理與步驟第106頁
·基于小波和小波包的交通流平滑模型第106-112頁
·降噪方法的評定標(biāo)準(zhǔn)第107頁
·傳統(tǒng)閡值法簡介第107-110頁
·多狀態(tài)閾值法第110-112頁
·基于MESN_(MW)和MESN_(MWP)的交通流預(yù)測模型第112-113頁
·實驗結(jié)果與分析第113-117頁
·各閾值法降噪的性能對比第113-114頁
·基于MESN_(MW)和MESN_(MWP)模型的交通流預(yù)測第114-117頁
·本章小結(jié)第117-118頁
第六章 總結(jié)與展望第118-122頁
·論文總結(jié)第118-119頁
·技術(shù)展望第119-122頁
參考文獻(xiàn)第122-136頁
致謝第136-138頁
附錄Ⅰ 迭代多步預(yù)測誤差的推導(dǎo)第138-140頁
攻讀博士學(xué)位期間完成的論文和成果第140頁
論文編號BS1690209,這篇論文共140頁
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