基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)模型及其相關(guān)研究
本文關(guān)鍵詞:基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)模型及其相關(guān)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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科目列表
博士論文
基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)模型及其相關(guān)研究
論文目錄
摘要第1-9頁(yè)
ABSTRACT第9-14頁(yè)
目錄第14-17頁(yè)
圖目錄第17-18頁(yè)
表目錄第18-19頁(yè)
符號(hào)說(shuō)明第19-20頁(yè)
第一章 緒論第20-40頁(yè)
·研究背景及意義第20-21頁(yè)
·研究目的第21-22頁(yè)
·國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀第22-34頁(yè)
·交通流預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀第22-30頁(yè)
·交通流預(yù)測(cè)模型的綜合評(píng)述第30-32頁(yè)
·混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀第32-33頁(yè)
·混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的綜合評(píng)述第33-34頁(yè)
·論文的研究?jī)?nèi)容第34-36頁(yè)
·論文的研究思路第34頁(yè)
·本論文的主要內(nèi)容第34-36頁(yè)
·論文的組織結(jié)構(gòu)第36-40頁(yè)
第二章 交通流的動(dòng)力學(xué)分析第40-54頁(yè)
·引言第40頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的來(lái)源第40-41頁(yè)
·交通流動(dòng)力學(xué)特征的觀測(cè)第41-42頁(yè)
·宏觀觀測(cè)第41-42頁(yè)
·微觀觀測(cè)第42頁(yè)
·交通流的混沌性動(dòng)力學(xué)分析第42-52頁(yè)
·交通流混沌的定量分析第43-49頁(yè)
·交通流混沌的定性分析第49-52頁(yè)
·交通流時(shí)間序列的數(shù)學(xué)表述第52-53頁(yè)
·本章小結(jié)第53-54頁(yè)
第三章 基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)模型第54-74頁(yè)
·引言第54-55頁(yè)
·回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)第55-60頁(yè)
·ESN的基本結(jié)構(gòu)與特征第55-57頁(yè)
·ESN的關(guān)鍵參數(shù)第57-58頁(yè)
·ESN預(yù)測(cè)算法的流程第58-60頁(yè)
·基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流單步預(yù)測(cè)模型第60-67頁(yè)
·ESN交通流單步預(yù)測(cè)模型第60-61頁(yè)
·模型性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)第61-62頁(yè)
·單步預(yù)測(cè)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析第62-64頁(yè)
·模型預(yù)測(cè)精度的討論第64-67頁(yè)
·基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流多步預(yù)測(cè)模型第67-70頁(yè)
·多步預(yù)測(cè)方法的基本原理第67-68頁(yè)
·ESN交通流多步預(yù)測(cè)模型第68-69頁(yè)
·多步預(yù)測(cè)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析第69-70頁(yè)
·本章實(shí)驗(yàn)結(jié)果的綜合分析第70-72頁(yè)
·本章小結(jié)第72-74頁(yè)
第四章 基于多尺度多核回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)模型第74-104頁(yè)
·引言第74-75頁(yè)
·背景知識(shí)第75-79頁(yè)
·小波變換第75-77頁(yè)
·多尺度分析第77-79頁(yè)
·基于MESN_(MW)的交通流單步預(yù)測(cè)模型第79-92頁(yè)
·MESN_(MW)單步預(yù)測(cè)模型算法第79-82頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)結(jié)果第82-86頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析第86-89頁(yè)
·MESN_(MW)模型關(guān)鍵參數(shù)的討論第89-92頁(yè)
·基于MESN_(MW)的交通流多步預(yù)測(cè)模型第92-94頁(yè)
·MESN_(MW)多步預(yù)測(cè)模型算法第93頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)結(jié)果第93-94頁(yè)
·基于MESN_(MWP)的交通流單步預(yù)測(cè)模型第94-100頁(yè)
·小波包簡(jiǎn)介第95-96頁(yè)
·MESN_(MWP)單步預(yù)測(cè)模型算法第96-97頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析第97-100頁(yè)
·基于MESN_(MWP)的交通流多步預(yù)測(cè)模型第100-101頁(yè)
·本章實(shí)驗(yàn)結(jié)果的綜合分析第101-102頁(yè)
·本章小結(jié)第102-104頁(yè)
第五章 基于多尺度單核回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)模型第104-118頁(yè)
·引言第104-105頁(yè)
·背景知識(shí)第105-106頁(yè)
·小波降噪模型第105頁(yè)
·小波降噪的基本步驟第105-106頁(yè)
·小波包降噪的基本原理與步驟第106頁(yè)
·基于小波和小波包的交通流平滑模型第106-112頁(yè)
·降噪方法的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)第107頁(yè)
·傳統(tǒng)閡值法簡(jiǎn)介第107-110頁(yè)
·多狀態(tài)閾值法第110-112頁(yè)
·基于MESN_(MW)和MESN_(MWP)的交通流預(yù)測(cè)模型第112-113頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析第113-117頁(yè)
·各閾值法降噪的性能對(duì)比第113-114頁(yè)
·基于MESN_(MW)和MESN_(MWP)模型的交通流預(yù)測(cè)第114-117頁(yè)
·本章小結(jié)第117-118頁(yè)
第六章 總結(jié)與展望第118-122頁(yè)
·論文總結(jié)第118-119頁(yè)
·技術(shù)展望第119-122頁(yè)
參考文獻(xiàn)第122-136頁(yè)
致謝第136-138頁(yè)
附錄Ⅰ 迭代多步預(yù)測(cè)誤差的推導(dǎo)第138-140頁(yè)
攻讀博士學(xué)位期間完成的論文和成果第140頁(yè)
論文編號(hào)BS1690209,這篇論文共140頁(yè)
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