本文關(guān)鍵詞：基于移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)的交通信息提取及分析方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京工業(yè)大學(xué)》 2014年

基于移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)的交通信息提取及分析方法研究

賴見(jiàn)輝  

【摘要】：城市化進(jìn)程的快速發(fā)展，傳統(tǒng)依靠人工調(diào)查手段獲取數(shù)據(jù)的方法，已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代交通運(yùn)行管理的需求。隨著交通信息化建設(shè)的逐步完善，越來(lái)越多智能化信息采集手段可以為交通管理決策提供支持。手機(jī)目前已經(jīng)成為廣泛使用的移動(dòng)通信工具，利用現(xiàn)有的話單數(shù)據(jù)（TDR/CDR: Transaction Detail Records/CallDetail Records)實(shí)現(xiàn)Cell-ID定位，記錄用戶連續(xù)出行軌跡，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶出行全過(guò)程的追蹤。相對(duì)于其它數(shù)據(jù)源，移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)具有獲取成本低、樣本量大、覆蓋面廣、數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。毫無(wú)疑問(wèn)，作為一種信息技術(shù)下的新型的數(shù)據(jù)獲取手段，基于移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，能夠提供從宏觀到微觀的海量豐富數(shù)據(jù)支持。盡管前景光明，但是，在目前的發(fā)展階段還存在一些問(wèn)題：1)大部分理論研究成果在仿真或Cell-ID主動(dòng)定位的理想環(huán)境下進(jìn)行，而在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下要大規(guī)模實(shí)現(xiàn)此類數(shù)據(jù)的采集難度較大；2)在交通出行參數(shù)方面的提取精度還有待提高，受限于Cell-ID定位精度、數(shù)據(jù)上傳規(guī)則的影響，定位數(shù)據(jù)具有無(wú)固定發(fā)生周期、發(fā)生時(shí)間間隔大等特征，給數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來(lái)較大困難；3)缺乏有效的路徑匹配方法，嚴(yán)重阻礙其在交通運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用；4)缺乏在交通需求時(shí)空分布方面的研究，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)移動(dòng)定位數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍集中在傳統(tǒng)交通出行、交通運(yùn)行狀態(tài)等方面，而移動(dòng)定位數(shù)據(jù)在時(shí)間與空間上的特性有待進(jìn)一步挖掘。在此背景下，本文分析了移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)的特征，提出交通信息提取及分析方法。 首先利用移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)，提出采用改進(jìn)的模糊模式識(shí)別方法進(jìn)行用戶就業(yè)地和居住地識(shí)別。以多扇區(qū)加權(quán)平均中心點(diǎn)替代單扇區(qū)，表征用戶真實(shí)就業(yè)地和居住地位置，有效解決了移動(dòng)定位數(shù)據(jù)更新時(shí)間間隔大，更新周期不固定，乒乓切換等問(wèn)題。以人口普查數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行方法精度驗(yàn)證，結(jié)果表明，此方法具有較高的實(shí)用性。 通過(guò)研究地鐵乘客的通信事件發(fā)生規(guī)則，提出一種利用手機(jī)正常位置更新規(guī)則計(jì)算地鐵乘客出行路徑的方法；針對(duì)通信事件數(shù)據(jù)存在缺失的情況，提出基于正常通信事件（電話主叫、被叫、收發(fā)短信）數(shù)據(jù)的路徑修正算法；以北京市軌道交通網(wǎng)劉家窯站點(diǎn)集至靈境胡同站點(diǎn)集為起訖點(diǎn)，通過(guò)人工意向調(diào)查數(shù)據(jù)的方式，對(duì)方法可行性進(jìn)行了測(cè)試分析，結(jié)果表明，，該方法計(jì)算結(jié)果路徑與人工調(diào)查結(jié)果較接近，認(rèn)為方法具有較強(qiáng)的可行性。 針對(duì)移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)路徑匹配難的問(wèn)題，研宄了用戶在道路上運(yùn)動(dòng)時(shí)的數(shù)據(jù)特征，提出LAC (Location Area Code)序列路徑匹配法，在此基本上，建立道路交通運(yùn)行速度估計(jì)方法，解決高離散性、不均勻性的移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)路徑匹配問(wèn)題，并和傳統(tǒng)的切換數(shù)據(jù)法進(jìn)行優(yōu)劣比較。最后，通過(guò)浮動(dòng)車GPS (GlobalPositioning System)數(shù)據(jù)對(duì)兩方法精度的進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明LAC序列法具有更高的精度。 提出了基于移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)的交通需求時(shí)空分布分析方法。利用移動(dòng)定位數(shù)據(jù)的軌跡追蹤特性，分析軌道出行用戶就業(yè)居住地分布規(guī)律；引入Momn's I(莫蘭指數(shù))，研究人口流動(dòng)狀態(tài)下的時(shí)空特性表征方法，以北京市CBD區(qū)域的人口為對(duì)象，進(jìn)行方法測(cè)試，結(jié)果表明該方法能較好反應(yīng)人口在時(shí)間空間上的變化；基于前景理論模型，建立了公交軌道出行路徑選擇模型，以移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)和人工調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn)。 本論文系統(tǒng)分析了移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)特性，總結(jié)國(guó)內(nèi)外在此領(lǐng)域的研宄應(yīng)用情況，提出城市人口就業(yè)、居住地識(shí)別方法，城市軌道出行路徑識(shí)別方法，道路交通運(yùn)行速度估計(jì)方法，交通需求時(shí)空分布分析方法等。本文研宄成果為現(xiàn)代交通信息數(shù)據(jù)釆集和應(yīng)用提供新的思路，為交通規(guī)劃管理人員提供更豐富的數(shù)據(jù)支撐，為交通規(guī)劃理論模型提供新的研究方向。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：U495
【目錄】：

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3 夏志忠;胡業(yè)勇;;自適應(yīng) GPS 定位數(shù)據(jù)發(fā)送的技術(shù)[A];全國(guó)飛機(jī)與船舶通信導(dǎo)航學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（上）[C];2000年

4 王同合;岳春生;門葆紅;龔有亮;宇超群;;一種嵌入式北斗導(dǎo)航終端定位數(shù)據(jù)快速存取方法[A];第三屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集——S07北斗/GNSS用戶終端技術(shù)[C];2012年

5 楊宏偉;周游;;機(jī)載GPS系統(tǒng)在試飛中的應(yīng)用-測(cè)試系統(tǒng)時(shí)間校準(zhǔn)和定位信息輸出[A];探索 創(chuàng)新 交流——第五屆中國(guó)航空學(xué)會(huì)青年科技論壇文集(第5集)[C];2012年

6 張淑芳;;GPS模擬訓(xùn)練系統(tǒng)[A];船舶通信與導(dǎo)航（1995）[C];1995年

7 羅五明;韓平陽(yáng);;定位數(shù)據(jù)與數(shù)字地圖的相對(duì)誤差研究[A];中國(guó)地理信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)第八屆年會(huì)論文集[C];2004年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 記者 馬朝麗;[N];河北日?qǐng)?bào);2009年

2 記者 吳洪;[N];福建日?qǐng)?bào);2010年

3 吳洪;[N];人民日?qǐng)?bào)海外版;2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 賴見(jiàn)輝;基于移動(dòng)通信定位數(shù)據(jù)的交通信息提取及分析方法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 趙曉煒;基于Huffman編碼的GPS定位數(shù)據(jù)壓縮算法及實(shí)現(xiàn)[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2006年

2 李萍;衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)的處理與分析[D];西安電子科技大學(xué);2006年

3 葉春;面向移動(dòng)空間定位的多網(wǎng)絡(luò)嵌入式數(shù)據(jù)處理與傳輸[D];南京師范大學(xué);2006年

相關(guān)機(jī)構(gòu)

>內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)

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