本文關(guān)鍵詞：基于空間聚集特征的瀝青路面裂縫檢測(cè)方法

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【摘要】：瀝青路面裂縫自動(dòng)檢測(cè)是制約公路養(yǎng)護(hù)科學(xué)決策的最主要瓶頸.針對(duì)現(xiàn)有裂縫檢測(cè)算法在大規(guī)模應(yīng)用特別是廣地域、多路況等復(fù)雜環(huán)境下算法穩(wěn)定性、可靠性及實(shí)時(shí)性等方面存在嚴(yán)重不足問題.本文在觀察大量實(shí)際工程路面圖像基礎(chǔ)上,對(duì)路面裂縫特征進(jìn)行全新定義,提出了一種基于空間聚集特征的瀝青路面裂縫檢測(cè)方法,參考裂縫的空間分布、灰度、幾何等特征,以子塊圖像為處理單元,采用逐步求精的策略對(duì)子塊圖像進(jìn)行分割,快速定位空間聚集區(qū)域,再對(duì)聚集區(qū)域進(jìn)行評(píng)估得到信度高的裂縫候選區(qū)域;最后以裂縫候選區(qū)域?yàn)榉N子區(qū)域,在準(zhǔn)確估算裂縫發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,結(jié)合裂縫片段聚集及相似性等特性,去除噪聲同時(shí)合并連接斷裂的裂縫,實(shí)現(xiàn)了裂縫區(qū)域較為完整的檢測(cè).通過(guò)測(cè)試多路況、多采集環(huán)境下近萬(wàn)樣本,并采用不同的方法對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果顯示,算法對(duì)不同類型路面圖像中具有不同特征的裂縫區(qū)域均具有良好的檢測(cè)性能,裂縫定位準(zhǔn)確性達(dá)到95%以上,裂縫區(qū)域檢測(cè)的完整性達(dá)到90%以上.
【作者單位】： 深圳大學(xué)海岸帶地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;空間信息智能感知與服務(wù)深圳市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢武大卓越科技有限責(zé)任公司;湖北工業(yè)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 瀝青路面 裂縫 聚集區(qū)域 候選區(qū)域 發(fā)展趨勢(shì)
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2012AA112503) 深圳市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展重大技術(shù)研究開發(fā)項(xiàng)目(JSGG20121026111056204)資助~~
【分類號(hào)】：U418.6
【正文快照】： 引用格式張德津,李清泉,陳穎,曹民,何莉.基于空間聚集特征的瀝青路面裂縫檢測(cè)方法.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016,42(3):443-454Asphalt Pavement Crack Detection Based on Spatial Clustering FeatureZHANG De-Jin1,2LI Qing-Quan1,2CHEN Ying3CAO Min32015國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)

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本文編號(hào)：1039246