本文關(guān)鍵詞：基于公交數(shù)據(jù)的乘客出行特征分析

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【摘要】：為了能夠最大限度地發(fā)揮城市公共交通的優(yōu)勢(shì),必須深入了解城市公交乘客的出行特征,分析乘客的出行習(xí)慣,并掌握乘客出行的時(shí)空特征。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)智能交通系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)的迅速發(fā)展,很多城市都累積了海量多源的公共交通數(shù)據(jù),如乘客IC卡刷卡數(shù)據(jù)、公交車(chē)輛GPS數(shù)據(jù)、GIS地理信息數(shù)據(jù)以及車(chē)輛調(diào)度信息數(shù)據(jù)等等,這些數(shù)據(jù)不僅記錄了每位持卡乘客選擇公共交通方式出行時(shí)的時(shí)間順序,還記錄了公共交通車(chē)輛在運(yùn)行時(shí)的時(shí)空軌跡,為研究個(gè)體出行習(xí)慣和客流時(shí)空特征提供了可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源。本文以公交IC卡記錄數(shù)據(jù)、公交車(chē)輛運(yùn)行GPS數(shù)據(jù)以及公交系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),介紹了公交數(shù)據(jù)分析處理的方法與步驟,依托某城市的公交數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)融合的方法對(duì)上車(chē)站點(diǎn)進(jìn)行匹配,繼而全面分析了乘客出行鏈的結(jié)構(gòu)與時(shí)空特征,建立下車(chē)站點(diǎn)判斷模型,依據(jù)人工跟車(chē)調(diào)查的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)乘客下車(chē)站點(diǎn)推算模型的精度進(jìn)行了檢驗(yàn)。在推算出乘客每次出行的上下車(chē)站點(diǎn)與時(shí)間的基礎(chǔ)上,論文全面介紹了個(gè)體公交出行在強(qiáng)度、時(shí)間與空間方面的特征,并對(duì)各出行特征值的處理規(guī)則和方法進(jìn)行了詳細(xì)的論述,依據(jù)某城市三個(gè)月的公交數(shù)據(jù),計(jì)算城市中持公交IC卡出行乘客的各出行特征值,并建立了公交出行特征值集合。論文對(duì)國(guó)內(nèi)某城市公交出行數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,在建立乘客個(gè)體出行特征值集合后,對(duì)公交出行乘客進(jìn)行聚類分析,挖掘出城市中不同公交出行強(qiáng)度與穩(wěn)定性的人群比例,并針對(duì)該人群與不同的IC卡類別,分別分析了該城市乘客出行的時(shí)空范圍與時(shí)空譜分布,對(duì)不同乘客出行時(shí)空規(guī)律與公交系統(tǒng)兩方面宏觀地進(jìn)行了解釋。把握城市中公交出行穩(wěn)定人群的出行時(shí)空規(guī)律對(duì)交通運(yùn)營(yíng)管理是非常重要的,這類人群在出行時(shí)空上的范圍與支配度不僅反應(yīng)了乘客間行為的差異,也影響了公交出行客流量在早晚高峰的分布和區(qū)域上的分布。
【關(guān)鍵詞】：城市公共交通 IC卡數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 出行鏈 出行特征
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491.17
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀小結(jié)15-16
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線16-18
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.3.2 技術(shù)路線17-18
• 1.4 本章小結(jié)18-19
• 第二章 公交數(shù)據(jù)的分析與處理19-32
• 2.1 公交數(shù)據(jù)內(nèi)容19-25
• 2.1.1 公交IC卡數(shù)據(jù)20-22
• 2.1.2 公交車(chē)輛GPS數(shù)據(jù)22-23
• 2.1.3 公交系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)23-25
• 2.2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)25-26
• 2.3 公交數(shù)據(jù)的分析處理方法與步驟26-29
• 2.3.1 數(shù)據(jù)的處理方法26-28
• 2.3.2 分析步驟28-29
• 2.4 基于數(shù)據(jù)融合的上車(chē)站點(diǎn)匹配29-31
• 2.4.1 數(shù)據(jù)融合29
• 2.4.2 上車(chē)站點(diǎn)匹配29-31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 第三章 基于出行鏈分析的下車(chē)站點(diǎn)判斷32-46
• 3.1 出行鏈分析32-36
• 3.1.1 出行鏈的結(jié)構(gòu)32-34
• 3.1.2 出行鏈的特征34-35
• 3.1.3 公共交通出行鏈35-36
• 3.2 下車(chē)站點(diǎn)判斷模型36-43
• 3.2.1 模型系統(tǒng)條件及假設(shè)36-37
• 3.2.2 下車(chē)站點(diǎn)的判斷方法37-39
• 3.2.3 模型的構(gòu)建39-43
• 3.3 模型驗(yàn)證43-44
• 3.4 本章小結(jié)44-46
• 第四章 乘客個(gè)體出行特征分析46-58
• 4.1 出行強(qiáng)度46-47
• 4.2 時(shí)間特征分析47-52
• 4.2.1 上車(chē)時(shí)間點(diǎn)特征47-49
• 4.2.2 公交出行時(shí)間49-50
• 4.2.3 出行時(shí)間譜50-52
• 4.3 空間特征分析52-55
• 4.3.1 上車(chē)站點(diǎn)聚類分析52-53
• 4.3.2 公交出行距離53-54
• 4.3.3 出行空間譜54-55
• 4.4 出行特征值集合55-57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 第五章 乘客出行特征實(shí)證分析58-73
• 5.1 乘客組成結(jié)構(gòu)與分類58-61
• 5.1.1 乘客組成結(jié)構(gòu)分析58-60
• 5.1.2 出行乘客分類60-61
• 5.2 城市公交乘客出行時(shí)空特征61-66
• 5.2.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)61-62
• 5.2.2 上車(chē)時(shí)間特征分析62-64
• 5.2.3 乘客出行時(shí)空范圍64-66
• 5.3 城市公交乘客時(shí)空譜分析66-72
• 5.3.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)66
• 5.3.2 時(shí)空譜分布區(qū)域劃分66-69
• 5.3.3 公交乘客時(shí)空譜分布69-72
• 5.4 本章小結(jié)72-73
• 結(jié)論與展望73-76
• 6.1 主要結(jié)論73-74
• 6.2 創(chuàng)新點(diǎn)74
• 6.3 未來(lái)研究展望74-76
• 參考文獻(xiàn)76-81
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果81-82
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研及工程設(shè)計(jì)項(xiàng)目82-84
• 致謝84-85
• 附件85

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 江薇,陳學(xué)武,李鐵柱,李橘云,黃巖,王雪標(biāo);江蘇省公路旅客出行特征分析[J];公路交通科技;2002年01期

2 魏超,苗曉坤,沈一峰;城市出行特征分析[J];公路與汽運(yùn);2004年05期

3 金雙泉;王強(qiáng);;廣東省公路交通出行特征和構(gòu)成分析[J];廣東公路交通;2006年01期

4 趙麗萍;靳文舟;楊亞t，

本文編號(hào)：1011058