本文關(guān)鍵詞：基于GA優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)冷再生材料力學(xué)特性預(yù)測(cè)分析

  更多相關(guān)文章： 道路工程 冷再生材料 力學(xué)特性 遺傳算法 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰關(guān)聯(lián)分析

【摘要】：通過(guò)室內(nèi)試驗(yàn)測(cè)得不同路面結(jié)構(gòu)下冷再生材料力學(xué)特性數(shù)據(jù),運(yùn)用遺傳算法(GA)優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),采用灰關(guān)聯(lián)理論進(jìn)行冷再生材料力學(xué)特性影響因素(冷再生層厚度和模量、水泥穩(wěn)定碎石厚度和模量以及土基模量)的敏感性分析。結(jié)果表明,運(yùn)用遺傳算法(GA)優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)實(shí)測(cè)值最大誤差僅為6.281%,能有效預(yù)測(cè)乳化瀝青冷再生材料力學(xué)特性,可對(duì)不同因素下冷再生力學(xué)特性進(jìn)行量化預(yù)測(cè)分析,可減少試驗(yàn)量。通過(guò)灰關(guān)聯(lián)理論敏感性分析得到,水泥穩(wěn)定碎石模量對(duì)乳化瀝青力學(xué)性能影響較大。
【作者單位】： 沈陽(yáng)建筑大學(xué)交通工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 道路工程 冷再生材料 力學(xué)特性 遺傳算法 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰關(guān)聯(lián)分析
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào)20162631
【分類(lèi)號(hào)】：U414
【正文快照】： 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),早期修筑的瀝青混凝土路面已慢慢步入大、中修時(shí)期,路面維修養(yǎng)護(hù)工作日趨緊迫,我國(guó)公路行業(yè)的發(fā)展已逐漸進(jìn)入建養(yǎng)并重的階段。處理翻修銑刨后的瀝青混凝土路面舊料已然是當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題[1-4]。乳化瀝青冷再生技術(shù)是將廢舊瀝青混凝土路面材料按照一

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本文編號(hào)：1006908