隨著智能制造領(lǐng)域的迅速發(fā)展,鍛壓機(jī)床作為制造業(yè)重要的基礎(chǔ)設(shè)備,國家采取許多有效措施促進(jìn)智能制造領(lǐng)域的發(fā)展,每年投入工業(yè)制造機(jī)床行業(yè)的重大專項資金高達(dá)100億以上。鍛壓機(jī)床的技術(shù)發(fā)展直接關(guān)系到汽車、機(jī)械、航空、船舶等領(lǐng)域眾多基礎(chǔ)型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,因此,鍛壓機(jī)床的智能化運(yùn)行狀態(tài)檢測及故障診斷水平已經(jīng)成為體現(xiàn)一個國家工業(yè)現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志。工業(yè)4.0是由德國提出的十大未來項目之一,該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計高達(dá)2億歐元,旨在提升工業(yè)制造的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智能工廠。結(jié)合中國制造2025旨在建立制造業(yè)強(qiáng)國的目標(biāo),鍛壓機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)檢測及故障診斷在智能制造領(lǐng)域具有互聯(lián)網(wǎng)背景下的新時代意義。首先,針對現(xiàn)場JB39-630/3型閉式四點(diǎn)鍛壓機(jī)床的結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行研究。以劃分研究對象狀態(tài)檢測為多個子部分為目的,根據(jù)現(xiàn)場狀態(tài)檢測的需求,安裝多種類型的傳感器,采集機(jī)床溫度、振動以及壓強(qiáng)等數(shù)據(jù),并提出由PLC、交換機(jī)、路由器、攝像頭等設(shè)備構(gòu)成的檢測系統(tǒng);同時針對現(xiàn)場提出的三個工程型問題,提出對應(yīng)的解決方案。其次,設(shè)計了鍛壓機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)的多源診斷... 

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 鍛壓機(jī)床狀態(tài)檢測及故障診斷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 狀態(tài)檢測現(xiàn)狀與熱點(diǎn)研究
        1.2.2 故障診斷研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
    1.3 狀態(tài)檢測技術(shù)概況及故障診斷方法概況
        1.3.1 傳感器應(yīng)用技術(shù)概況
        1.3.2 TCP/IP遠(yuǎn)程檢測技術(shù)概況
        1.3.3 智能故障診斷方法概況
        1.3.4 故障樹分析方法概況
    1.4 課題主要研究內(nèi)容及工作安排
第2章 鍛壓機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)檢測系統(tǒng)技術(shù)方案設(shè)計研究
    2.1 鍛壓機(jī)床狀態(tài)檢測系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計
        2.1.1 鍛壓機(jī)床狀態(tài)檢測系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)
        2.1.2 多源信息融合診斷體系設(shè)計
        2.1.3 鍛壓機(jī)床狀態(tài)檢測系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)劃分
    2.2 檢測系統(tǒng)傳感器選型方案設(shè)計
        2.2.1 溫度傳感器
        2.2.2 壓力傳感器
        2.2.3 開關(guān)位置傳感器
    2.3 其它硬件設(shè)備選型
    2.4 鍛壓機(jī)床狀態(tài)檢測系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)設(shè)計
        2.4.1 狀態(tài)數(shù)據(jù)采集硬件設(shè)計
        2.4.2 上位機(jī)檢測軟件TCP/IP信息傳輸設(shè)計
    2.5 大型齒輪運(yùn)行狀態(tài)檢測問題
    2.6 氣墊內(nèi)部氣壓平衡性問題
    2.7 高噸位壓力機(jī)的鍛壓噸位檢測問題
    2.8 本章小結(jié)
第3章 鍛壓機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)檢測系統(tǒng)的硬件及軟件設(shè)計
    3.1 鍛壓機(jī)床狀態(tài)檢測系統(tǒng)硬件裝置設(shè)計
        3.1.1 S7-300PLC硬件整體設(shè)計
        3.1.2 電源模塊硬件設(shè)計
        3.1.3 CPU模塊硬件設(shè)計
        3.1.4 I/O點(diǎn)數(shù)據(jù)采集模塊硬件設(shè)計
    3.2 鍛壓機(jī)床狀態(tài)檢測系統(tǒng)硬件程序設(shè)計
        3.2.1 檢測系統(tǒng)程序設(shè)計總流程
        3.2.2 多傳感器數(shù)據(jù)采集程序設(shè)計
        3.2.3 機(jī)床數(shù)據(jù)TCP/IP傳輸程序設(shè)計
    3.3 鍛壓機(jī)床狀態(tài)檢測系統(tǒng)軟件總體設(shè)計
        3.3.1 狀態(tài)檢測系統(tǒng)軟件開發(fā)目標(biāo)
        3.3.2 狀態(tài)檢測系統(tǒng)軟件開發(fā)設(shè)計及開發(fā)環(huán)境
    3.4 鍛壓機(jī)床狀態(tài)檢測系統(tǒng)軟件功能模塊化開發(fā)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 鍛壓機(jī)床多源信息融合智能故障樹方法研究
    4.1 鍛壓機(jī)床多類型傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.1 小波包濾波去噪處理
        4.1.2 能量歸一化特征提取
        4.1.3 主元降維分析
        4.1.4 鍛壓機(jī)床高低頻結(jié)合特征向量的建立
    4.2 鍛壓機(jī)床故障樹建模及定性分析
        4.2.1 常規(guī)故障樹分析方法的應(yīng)用與不足
        4.2.2 故障樹事件與符號
    4.3 鍛壓機(jī)床多源信息融合智能故障樹建模
        4.3.1 多源信息融合結(jié)構(gòu)模型設(shè)計研究
        4.3.2 多源信息融合智能故障樹結(jié)構(gòu)設(shè)計研究
        4.3.3 遞歸神經(jīng)元及遞歸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.3.4 鍛壓機(jī)床修正遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
        4.3.5 改進(jìn)D-S證據(jù)理論的多源信息融合
    4.4 本章小結(jié)
第5章 鍛壓機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)檢測系統(tǒng)試驗及試驗結(jié)果
    5.1 鍛壓機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)檢測系統(tǒng)試驗及試驗結(jié)果
        5.1.1 用戶賬號管理模塊試驗及實(shí)驗結(jié)果
        5.1.2 狀態(tài)檢測及報警模塊試驗及結(jié)果
        5.1.3 SQL Server2008 數(shù)據(jù)庫模塊試驗及結(jié)果
    5.2 多源信息融合智能故障樹診斷試驗結(jié)果及分析
        5.2.1 基于網(wǎng)絡(luò)的故障樹診斷試驗結(jié)果及分析
        5.2.2 多源信息融合智能故障樹診斷試驗結(jié)果及分析
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
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[8]基于B/S框架的中小學(xué)校園安全管理系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 周偉賓.吉林大學(xué) 2016
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本文編號：3720984