【摘要】：為從大量用戶情感維度(感性詞對(duì))中提取少量具有代表性情感維度(感性詞對(duì)),文章提出結(jié)合因子分析(factor analysis,FA)和聚類分析(cluster analysis,CA)的情感維度提取方法。首先通過(guò)語(yǔ)義差分(semantic differential,SD)實(shí)驗(yàn)獲取用戶對(duì)少量具有代表性樣品的情感認(rèn)知;然后使用FA對(duì)SD結(jié)果進(jìn)行分析,獲得初始情感維度的潛在因子及因子載荷矩陣;最后根據(jù)FA結(jié)果進(jìn)行聚類分析,對(duì)初始情感維度到每個(gè)聚類幾何中心的距離進(jìn)行排序,距離最近的感性詞對(duì)即為所提取的情感維度。以數(shù)控機(jī)床造型設(shè)計(jì)為研究案例,對(duì)該方法進(jìn)行描述,結(jié)果表明,該方法能有效提取情感維度,并保留了初始情感維度的整體結(jié)構(gòu)。
[Abstract]:In order to extract a small number of representative affective dimensions from a large number of user affective dimensions (perceptual word pairs), this paper proposes a method of extracting emotional dimensions by combining factor analysis (factor analysis,FA) and clustering analysis (cluster analysis,CA). The emotional cognition of a small number of representative samples was obtained by semantic difference (semantic differential,SD) experiment, and then the SD results were analyzed by FA to obtain the potential factors and factor load matrix of the initial emotional dimension. Finally, the distance between the initial emotional dimension and the geometric center of each cluster is sorted according to the FA results. The nearest perceptual word pair is the extracted emotional dimension. Taking the numerical control machine tool modeling design as a case study, the method is described. The results show that the method can effectively extract the emotional dimension and retain the whole structure of the initial emotional dimension.
【作者單位】： 貴州大學(xué)現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;貴州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51475097);國(guó)家自然科學(xué)基金(51465007) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2014BAH05F01) 貴州省科技計(jì)劃(黔科合Z字[2013]4005;黔科合J字[2013]2108;黔科合LH字[2014]7644);黔發(fā)改投資([2012]2484) 貴州大學(xué)基金項(xiàng)目(貴大人基合字[2012]009)
【分類號(hào)】：TG659

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10 鄒曉玫;修春波;;基于聚類分析的犯罪率相關(guān)因素的研究[A];當(dāng)代法學(xué)論壇（二○一○年第3輯）[C];2010年

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本文編號(hào)：2324408