本文選題：參數(shù)估計(jì) + 化工建模��； 參考：《華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：動態(tài)參數(shù)估計(jì)問題的有效求解對于化工過程精確建模具有重要意義。針對動態(tài)參數(shù)估計(jì)問題,通過將二次插值算子引入到教學(xué)優(yōu)化(TLBO)算法來加強(qiáng)其局部搜索能力,提出了二次插值教學(xué)優(yōu)化(TLBO-QI)算法。此外,將TLBO-QI用于3個(gè)化工過程動態(tài)參數(shù)估計(jì)問題的求解,并與TLBO、蜂群優(yōu)化以及粒子群優(yōu)化進(jìn)行了對比,計(jì)算結(jié)果表明了TLBO-QI可以獲取精度更好的解。
[Abstract]:The effective solution of dynamic parameter estimation problem is very important for accurate modeling of chemical process. In order to solve the problem of dynamic parameter estimation, the quadratic interpolation operator is introduced to the teaching optimization TLBO-QI algorithm to enhance its local search ability. In addition, TLBO-QI is used to solve three dynamic parameter estimation problems in chemical process, and compared with TLBO-QI, bee colony optimization and particle swarm optimization. The results show that TLBO-QI can obtain better solution.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;華東理工大學(xué)化工過程先進(jìn)控制和優(yōu)化技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;上海工程技術(shù)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金(BK20160540,BK20130531) 中國博士后科學(xué)基金(2016M591783) 江蘇大學(xué)人才啟動基金(15JDG139) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)重點(diǎn)科研基地創(chuàng)新基金(222201717006)
【分類號】：G434;TQ018-4
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本文編號：1989662