本文關(guān)鍵詞：大米產(chǎn)地的模式識(shí)別研究

  更多相關(guān)文章： 大米產(chǎn)地 近紅外光譜 模糊C-均值聚類 逐步判別 模糊模式識(shí)別

【摘要】：在大米的生產(chǎn)和貿(mào)易中,迫切需要一種快速、準(zhǔn)確、無損的識(shí)別大米產(chǎn)地的方法。目前較先進(jìn)的識(shí)別方法是利用近紅外光譜技術(shù)提取大米的組成和結(jié)構(gòu)信息,再利用多元統(tǒng)計(jì)方法分析這些信息來確定大米的產(chǎn)地。由于大米的近紅外光譜特征多達(dá)8000多個(gè),且當(dāng)采集的樣本產(chǎn)地相鄰、品種相同或相近時(shí),類與類交錯(cuò)重疊,信息特征十分接近,識(shí)別難度很大。本文以哈爾濱市東南部相鄰四個(gè)產(chǎn)地采集的大米的近紅外光譜數(shù)據(jù)作為樣本信息,對(duì)兩組待識(shí)別大米分別采用Fisher判別分析法、逐步判別分析中wilks'lambda法、未解釋方差法、Mahalanobis距離法、最小F值法、Rao's V法進(jìn)行了識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明逐步判別分析中的未解釋方差法較好,識(shí)別正確率相對(duì)較高,接近80%,其余識(shí)別率很低,說明使用單一的統(tǒng)計(jì)識(shí)別方法識(shí)別效果不夠理想。為此本文采用統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別與模糊模式識(shí)別相結(jié)合的思想,給出了兩種集成的模式識(shí)別算法:第一種方法是逐步歸類法。該法先采用模糊C-均值聚類算法將全部大米樣本進(jìn)行分類,建立各類大米的樣本庫,然后以貼近度最大和近紅外光譜圖像相似度最高兩個(gè)指標(biāo)確定待識(shí)別樣品的大類,再用具有拒絕決策的K-近鄰算法對(duì)照子類樣本庫逐步歸類,以確定大米的產(chǎn)地和種類。此法識(shí)別正確率為98%,識(shí)別效果十分理想。第二種方法是采用模式識(shí)別與假設(shè)檢驗(yàn)相結(jié)合的識(shí)別方法。該法以貼近度最高和差異率最低兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作為產(chǎn)地判別條件,從外部表征到內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)全面細(xì)致地分辨樣本,取得了理想的判別效果,該法適用于識(shí)別群體。綜上,使用單一的統(tǒng)計(jì)方法識(shí)別產(chǎn)地相鄰、品種相同或相近的大米效果不夠理想,在實(shí)際使用時(shí)需慎用;而逐步歸類法、模式識(shí)別與假設(shè)檢驗(yàn)相結(jié)合的識(shí)別方法是集成算法,識(shí)別效果理想,可以在實(shí)踐中推廣應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：大米產(chǎn)地 近紅外光譜 模糊C-均值聚類 逐步判別 模糊模式識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：黑龍江科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O657.33;TS210.7
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-15
• 1.1 研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 模式識(shí)別的國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 大米產(chǎn)地的模式識(shí)別在國內(nèi)外的研究概況12-13
• 1.3 存在的問題13
• 1.4 研究內(nèi)容13-14
• 1.5 技術(shù)路線14
• 1.6 本章小結(jié)14-15
• 2 預(yù)備知識(shí)15-30
• 2.1 判別分析15-24
• 2.1.1 逐步判別分析15-20
• 2.1.2 Fisher判別20-24
• 2.2 聚類分析24-25
• 2.2.1 K-均值聚類法24-25
• 2.2.2 模糊C-均值聚類25
• 2.3 K-近鄰分類法25-27
• 2.4 模糊模式識(shí)別27-29
• 2.4.1 F集的貼近度27-28
• 2.4.2 模糊模式識(shí)別原則28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 3 大米產(chǎn)地的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別30-41
• 3.1 樣本來源及數(shù)據(jù)預(yù)處理30-31
• 3.1.1 樣本來源30
• 3.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化30
• 3.1.3 降維30-31
• 3.2 判別分析31-39
• 3.2.1 待識(shí)別1號(hào)組大米的判別31-36
• 3.2.2 待識(shí)別2號(hào)組大米的判別36-39
• 3.3 本章小結(jié)39-41
• 4 大米產(chǎn)地的集成算法識(shí)別41-49
• 4.1 基于逐步歸類法的大米產(chǎn)地識(shí)別41-45
• 4.1.1 對(duì)樣本的貼近度分析41-42
• 4.1.2 對(duì)樣本的聚類分析42-45
• 4.1.3 基于逐步歸類法的大米產(chǎn)地鑒別45
• 4.2 基于模式識(shí)別與假設(shè)檢驗(yàn)的大米產(chǎn)地分析45-48
• 4.2.1 對(duì)樣本方差的檢驗(yàn)與分析45-46
• 4.2.2 對(duì)W米與F米的模糊C-均值聚類46
• 4.2.3 對(duì)分類后的樣本均值進(jìn)行檢驗(yàn)與分析46-47
• 4.2.4 識(shí)別大米產(chǎn)地的流程47-48
• 4.3 本章小結(jié)48-49
• 5 結(jié)論與展望49-51
• 5.1 論文的主要結(jié)論49-50
• 5.2 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)50
• 5.3 研究展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-54
• 作者簡歷54-56
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集56

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曹希壽;;化學(xué)中模式識(shí)別的基本原理介紹[J];化學(xué)通報(bào);1985年12期

2 聶淑儀,江乃雄;模式識(shí)別與新材料探索[J];硅酸鹽學(xué)報(bào);1987年03期

3 謝剛;陳念貽;;模式識(shí)別在冶金、化工生產(chǎn)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];云南冶金;1992年04期

4 熊亞芳;模式識(shí)別工業(yè)調(diào)優(yōu)及其應(yīng)用[J];武鋼技術(shù);1994年07期

5 郭家林，，張義成，鐘定忠，彭濤;模式識(shí)別在鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[J];武漢鋼鐵學(xué)院學(xué)報(bào);1995年01期

6 丁道遠(yuǎn);車迅;宋果男;;模式識(shí)別在氣相紅外光譜解析中的應(yīng)用[J];科技通報(bào);1989年02期

7 蘇薇薇;;模式識(shí)別及其在藥物分析領(lǐng)域的應(yīng)用[J];廣東醫(yī)藥學(xué)院學(xué)報(bào);1989年02期

8 呂宜男;我國首創(chuàng)模式識(shí)別調(diào)優(yōu)技術(shù)獲巨大效益[J];化工進(jìn)展;1990年05期

9 許祿;李國權(quán);高洪琢;王淑云;;模式識(shí)別在有機(jī)化合物碳—13核磁共振波譜中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);1990年03期

10 沈開惠;;模式識(shí)別教學(xué)法[J];大學(xué)化學(xué);1991年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張如浩;趙巍;齊永和;;人類形象思維模式識(shí)別與機(jī)器模式識(shí)別之探討[A];1995年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（下冊）[C];1995年

2 李瑞宏;李薄山;肖薇;;模式識(shí)別與病毒對(duì)抗[A];第十一屆全國計(jì)算機(jī)安全技術(shù)交流會(huì)論文集[C];1996年

3 王箏;楊德超;高軍濤;許翱翔;歐陽楷;;兔嗅覺神經(jīng)的動(dòng)力學(xué)研究——模式識(shí)別的穩(wěn)健性[A];21世紀(jì)醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要匯編[C];2001年

4 吳曉明;盛元生;王克明;沙云東;李宴喜;;航空結(jié)構(gòu)聲疲勞應(yīng)力的仿真與模式識(shí)別[A];2003年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊）[C];2003年

5 張開銀;;模式識(shí)別中的信息融合方法——二次決策[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

6 趙健;俞卞章;;小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中應(yīng)用的研究[A];中國儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2001年

7 崔建國;王旭;張大千;王少曼;張威;;基于磁場刺激與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)肌電信號(hào)的模式識(shí)別[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 ;紅外偏振圖像的模式識(shí)別[A];黑龍江、江蘇、山東、河南、江西 五省光學(xué)（激光）聯(lián)合學(xué)術(shù)‘13年會(huì)論文（摘要）集[C];2013年

9 李永杰;李凌;廖小麗;陳華富;堯德中;;在生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)本科生中開設(shè)《模式識(shí)別》課程的實(shí)踐與構(gòu)想[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊）[C];2007年

10 尹春玲;胡樂乾;蔡玉樂;張海艷;;紅外光譜法對(duì)茶葉種類的模式識(shí)別[A];中國化學(xué)會(huì)第十二屆全國應(yīng)用化學(xué)年會(huì)論文集[C];2011年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 陳瑜邋唐婷;讓計(jì)算機(jī)會(huì)看、會(huì)聽、會(huì)說、會(huì)思考[N];科技日報(bào);2007年

2 范興川 鄭華坤;計(jì)算機(jī)形象思維創(chuàng)新之路[N];科技日報(bào);2004年

3 記者 吳苡婷;心愿：讓高科技走出“象牙塔”[N];上�？萍紙�(bào);2006年

4 本報(bào)記者 佘惠敏;模式識(shí)別，行走在電腦與人腦之間[N];經(jīng)濟(jì)日報(bào);2014年

5 張琪;當(dāng)機(jī)器搶了你的工作[N];經(jīng)濟(jì)觀察報(bào);2012年

6 記者 邵斌;漢語走上國際口語自動(dòng)翻譯平臺(tái)[N];大眾科技報(bào);2000年

7 記者 劉垠;首屆中美視覺夏令營開營[N];大眾科技報(bào);2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 羅頌榮;基于變量預(yù)測模型模式識(shí)別的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究[D];湖南大學(xué);2015年

2 厲小潤;模式識(shí)別的核方法研究[D];浙江大學(xué);2007年

3 趙海峰;基于圖的模式識(shí)別及其在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2011年

4 肖瀟;高維仿生信息幾何學(xué)研究及其在模式識(shí)別中的應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年

5 顏學(xué)峰;高維復(fù)雜模式識(shí)別的新方法[D];浙江大學(xué);2002年

6 丁世飛;基于信息理論的數(shù)字模式識(shí)別及應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2004年

7 萬海平;模式識(shí)別中核方法若干問題研究[D];北京郵電大學(xué);2006年

8 陳文濤;煙草異物在線高速模式識(shí)別與剔除技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2003年

9 蔣強(qiáng)榮;圖核及其在模式識(shí)別中應(yīng)用的研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2012年

10 胡文軍;關(guān)于模式識(shí)別中大樣本分類技術(shù)的幾個(gè)關(guān)鍵問題研究[D];江南大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 代慧梅;基于模式識(shí)別的科學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)記方法研究[D];昆明理工大學(xué);2016年

2 郭玉;基于仿生模式識(shí)別的機(jī)械故障診斷方法研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2016年

3 忽正熙;基于模式識(shí)別與機(jī)器視覺工件的識(shí)別及分揀[D];昆明理工大學(xué);2016年

4 李瀟亞;改進(jìn)的GABC-SVM及其在MOOC學(xué)習(xí)模式識(shí)別中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2016年

5 梁富鑫;基于表面肌電信號(hào)的人手動(dòng)作模式識(shí)別和抓取力預(yù)測技術(shù)研究[D];上海師范大學(xué);2016年

6 朱思宇;大米產(chǎn)地的模式識(shí)別研究[D];黑龍江科技大學(xué);2016年

7 孫廣福;基于Landsat/OLI-TIRS數(shù)據(jù)的鹽堿地模式識(shí)別[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2016年

8 徐蕾;仿生模式識(shí)別應(yīng)用研究[D];中國海洋大學(xué);2008年

9 賈士力;模式識(shí)別在生物信息學(xué)中的應(yīng)用[D];河北科技大學(xué);2015年

10 王憲保;基于仿生模式識(shí)別的人臉身份確認(rèn)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2003年

本文編號(hào)：851599