本文關鍵詞：水稻土可見-近紅外-中紅外光譜特性與有機質預測研究

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【摘要】：土壤有機質是農田肥力評估的重要指標,要實現快速獲取大面積土壤有機質的含量需要建立高效、穩(wěn)健的預測模型。光譜技術能夠快速診斷土壤有機質,以水稻土為例,從校正樣本選擇方法的對比,研究了可見-近紅外、中紅外和可見-近紅外-中紅外三種不同波段光譜對土壤有機質的預測能力。可見-近紅外和中紅外區(qū)域的光譜反射率轉換成吸收率后通過Savitzky-Golay平滑法去噪,通過三種校正樣本選擇方法建立相應的偏最小二乘回歸預測模型。通過Rank-KS法建立的三種波段的有機質預測模型均優(yōu)于Rank法和KS法,中紅外波段光譜的模型預測能力強于可見-近紅外和可見-近紅外-中紅外波段的預測模型,基于RankKS法建立的中紅外波段有機質預測模型取得了最好的預測效果,RMSEP僅為3.25g·kg~(-1),RPD達到4.24,依據VIP得分篩選出可見-近紅外和中紅外波段的水稻土有機質重要建模波段。因此,中紅外光譜建模技術能夠對水稻土有機質進行快速定量分析,Rank-KS法可提高模型的預測能力,為今后農田肥力評價和科學施肥提供技術支持。
【作者單位】： 浙江大學環(huán)境與資源學院;中國科學院南京土壤研究所土壤與農業(yè)可持續(xù)發(fā)展國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 水稻土 有機質預測 可見光-近紅外光譜 中紅外光譜
【基金】：國家自然科學基金項目(41271234) 土壤與農業(yè)可持續(xù)發(fā)展國家重點實驗室開放課題(Y412201430)資助
【分類號】：S153.621;O657.33
【正文快照】： 引言眾多研究表明,光譜技術具有快速獲取土壤屬性數據的潛力,受到眾多研究者的青睞[1]。與傳統(tǒng)的化學分析測試方法相比,光譜技術具有快速、省力、環(huán)保等優(yōu)點。目前,在土壤屬性預測方面,光譜技術使用的主要波段包括可見光-近紅外(VNIR)和中紅外(MIR)兩個波段。國內外利用光譜技

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：693310