老陳醋醋泥中總黃酮拉曼檢測方法的建立
發(fā)布時間:2021-01-22 12:06
山西老陳醋早已成為山西省的一張名片享譽全球,對山西人民而言也具有特殊的文化意義,因此對山西老陳醋品牌進行保護是必要的。目前市場上老陳醋摻假、年份造假甚至是使用冰醋酸造假行為層出不窮,而且食醋消費又具有分散的特點,使得針對老陳醋產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管具有一定難度。對于市場監(jiān)管一線的工作人員而言,能夠快速鑒別山西老陳醋真?zhèn)问乾F(xiàn)場執(zhí)法的難題之一,建立一種快速、智能的老陳醋鑒定方法具有一定現(xiàn)實意義。由于山西老陳醋的釀造具有獨特地理環(huán)境以及獨到釀造工藝,因此將老陳醋中含有特征物質(zhì)如黃酮類物質(zhì)及川芎嗪作為山西老陳醋的特征指標以判斷其質(zhì)量。本實驗中建立了山西老陳醋醋泥中總黃酮含量表面增強拉曼光譜檢測方法并與目前常用黃酮類物質(zhì)檢測方法NaNO2-Al(NO3)3-NaOH體系比色法進行了對比。首先對常用的NaNO2-Al(NO3)3-NaOH體系比色法進行了老陳醋醋泥中總黃酮檢測的方法評價,結(jié)果顯示,方法穩(wěn)定性相對標準偏差為5.31%、方法重現(xiàn)性相對標準偏差為2.98%、方法精密度...
【文章來源】:山西大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
黃酮類化合物母核結(jié)構(gòu)
Table 2.3 Recovery rate of samples2.4.6 乙醇濃度的優(yōu)化結(jié)果如圖2.3所示,提取所得總黃酮濃度隨著乙醇濃度的增加先上升后下降,乙醇濃度為60%時提取所得總黃酮濃度最高,可達到2.71 mg/g,其原因可能是由于60%濃度的乙醇極性大小于醋泥中所含含量占比最高的黃酮類物質(zhì)的極性相似,根據(jù)相似相溶的原理,當乙醇濃度達到60%,溶入乙醇相的黃酮類物質(zhì)的量最大[46]。圖2.3 乙醇濃度的優(yōu)化Fig 2.3 Optimization of Ethanol concentration2.4.7 超聲時間的優(yōu)化結(jié)果如圖2.4所示,前50 min中所提取老陳醋中總黃酮濃度隨著超聲時間不斷增加
Fig 2.3 Optimization of Ethanol concentration2.4.7 超聲時間的優(yōu)化結(jié)果如圖2.4所示,前50 min中所提取老陳醋中總黃酮濃度隨著超聲時間不斷增加,50 min時提取量達到最大,此后提取的量逐漸減少。50 min時提取量最大可達醋樣總黃酮含量(mg/g)2.81359495 2.95374912 2.88367203 2.67344078 2.58584442加 標 量(mg/g)2 2 2 2 2測 得 含 量(mg/g)4.711965 4.794221 4.869421 4.51154 4.541233回收率97.89% 96.78% 99.71% 96.54% 99.03%平均回收率97.99%
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于共焦顯微拉曼的柑橘黃龍病無損檢測研究[J]. 劉燕德,肖懷春,孫旭東,吳明明,葉靈玉,韓如冰,朱丹寧,郝勇. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(01)
[2]呋喃它酮代謝物間接競爭酶聯(lián)免疫檢測方法的建立[J]. 李鑫,史曉亞,高麗霞,馮敏,高文靜,黃登宇. 食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2017(12)
[3]應(yīng)用表面增強拉曼光譜法檢測鴨肉中萘夫西林殘留的研究[J]. 彭義杰,劉木華,趙進輝,袁海超,李耀,陶進江,郭紅青. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(12)
[4]近紅外光譜技術(shù)在水產(chǎn)品檢測中的應(yīng)用研究進展[J]. 藍蔚青,張楠楠,劉書成,胡瀟予,錢韻芳,謝晶. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(11)
[5]食品安全快速檢測技術(shù)存在問題分析及解決措施[J]. 李濤,林芳,王一欣,劉海靜. 食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2017(08)
[6]谷物醇溶蛋白研究進展[J]. 臧珉,單承鶯,馬翼飛,聶韡,馬世宏. 中國野生植物資源. 2017(04)
[7]拉曼光譜中熒光抑制技術(shù)的研究新進展綜述[J]. 王歡,王永志,趙瑜,朱俐,尹利輝. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(07)
[8]追溯技術(shù)在食品追溯體系中的研究進展[J]. 李鑫,黃登宇. 食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2017(05)
[9]聚合酶鏈式反應(yīng)技術(shù)在食品源性分析中的應(yīng)用[J]. 姚艷玲. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(09)
[10]響應(yīng)面法優(yōu)化超聲波輔助提取沙棘籽粕中黃酮工藝[J]. 張海容,史振華. 中國油脂. 2017(03)
碩士論文
[1]便攜式拉曼光譜儀中熒光抑制方法的研究[D]. 周紅武.蘇州大學(xué) 2013
[2]拉曼光譜背景扣除算法及其應(yīng)用研究[D]. 陳珊.中南大學(xué) 2011
[3]拉曼光譜檢測中熒光抑制方法的研究[D]. 鄒文龍.蘇州大學(xué) 2011
[4]山西老陳醋多酚類物質(zhì)的提取及抗氧化活性研究[D]. 蘇靜.山西大學(xué) 2010
本文編號:2993194
【文章來源】:山西大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
黃酮類化合物母核結(jié)構(gòu)
Table 2.3 Recovery rate of samples2.4.6 乙醇濃度的優(yōu)化結(jié)果如圖2.3所示,提取所得總黃酮濃度隨著乙醇濃度的增加先上升后下降,乙醇濃度為60%時提取所得總黃酮濃度最高,可達到2.71 mg/g,其原因可能是由于60%濃度的乙醇極性大小于醋泥中所含含量占比最高的黃酮類物質(zhì)的極性相似,根據(jù)相似相溶的原理,當乙醇濃度達到60%,溶入乙醇相的黃酮類物質(zhì)的量最大[46]。圖2.3 乙醇濃度的優(yōu)化Fig 2.3 Optimization of Ethanol concentration2.4.7 超聲時間的優(yōu)化結(jié)果如圖2.4所示,前50 min中所提取老陳醋中總黃酮濃度隨著超聲時間不斷增加
Fig 2.3 Optimization of Ethanol concentration2.4.7 超聲時間的優(yōu)化結(jié)果如圖2.4所示,前50 min中所提取老陳醋中總黃酮濃度隨著超聲時間不斷增加,50 min時提取量達到最大,此后提取的量逐漸減少。50 min時提取量最大可達醋樣總黃酮含量(mg/g)2.81359495 2.95374912 2.88367203 2.67344078 2.58584442加 標 量(mg/g)2 2 2 2 2測 得 含 量(mg/g)4.711965 4.794221 4.869421 4.51154 4.541233回收率97.89% 96.78% 99.71% 96.54% 99.03%平均回收率97.99%
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于共焦顯微拉曼的柑橘黃龍病無損檢測研究[J]. 劉燕德,肖懷春,孫旭東,吳明明,葉靈玉,韓如冰,朱丹寧,郝勇. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(01)
[2]呋喃它酮代謝物間接競爭酶聯(lián)免疫檢測方法的建立[J]. 李鑫,史曉亞,高麗霞,馮敏,高文靜,黃登宇. 食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2017(12)
[3]應(yīng)用表面增強拉曼光譜法檢測鴨肉中萘夫西林殘留的研究[J]. 彭義杰,劉木華,趙進輝,袁海超,李耀,陶進江,郭紅青. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(12)
[4]近紅外光譜技術(shù)在水產(chǎn)品檢測中的應(yīng)用研究進展[J]. 藍蔚青,張楠楠,劉書成,胡瀟予,錢韻芳,謝晶. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(11)
[5]食品安全快速檢測技術(shù)存在問題分析及解決措施[J]. 李濤,林芳,王一欣,劉海靜. 食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2017(08)
[6]谷物醇溶蛋白研究進展[J]. 臧珉,單承鶯,馬翼飛,聶韡,馬世宏. 中國野生植物資源. 2017(04)
[7]拉曼光譜中熒光抑制技術(shù)的研究新進展綜述[J]. 王歡,王永志,趙瑜,朱俐,尹利輝. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(07)
[8]追溯技術(shù)在食品追溯體系中的研究進展[J]. 李鑫,黃登宇. 食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2017(05)
[9]聚合酶鏈式反應(yīng)技術(shù)在食品源性分析中的應(yīng)用[J]. 姚艷玲. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(09)
[10]響應(yīng)面法優(yōu)化超聲波輔助提取沙棘籽粕中黃酮工藝[J]. 張海容,史振華. 中國油脂. 2017(03)
碩士論文
[1]便攜式拉曼光譜儀中熒光抑制方法的研究[D]. 周紅武.蘇州大學(xué) 2013
[2]拉曼光譜背景扣除算法及其應(yīng)用研究[D]. 陳珊.中南大學(xué) 2011
[3]拉曼光譜檢測中熒光抑制方法的研究[D]. 鄒文龍.蘇州大學(xué) 2011
[4]山西老陳醋多酚類物質(zhì)的提取及抗氧化活性研究[D]. 蘇靜.山西大學(xué) 2010
本文編號:2993194
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