雞蛋新鮮度是反映雞蛋內(nèi)部品質(zhì)的一個(gè)重要指標(biāo)。為了能夠?qū)崿F(xiàn)雞蛋新鮮度的快速無(wú)損檢測(cè),利用微型光纖光譜儀采集雞蛋550⁹50nm的透射率光譜曲線,與雞蛋的哈夫單位值進(jìn)行了定量分析。通過(guò)不同的預(yù)處理方式分別結(jié)合偏最小二乘回歸（partial least squares regression,PLSR）與支持向量回歸（support vector regression,SVR）建立模型,比較了不同模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)一階微分結(jié)合SVR能夠?qū)崿F(xiàn)較好地預(yù)測(cè),且利用SVR建模要優(yōu)于PLSR。為了提高運(yùn)算效率,減少無(wú)用信息對(duì)建模的不良影響,分別利用線性降維主成分分析法（principal component analysis,PCA）與非線性降維局部線性嵌入（locally linear embedding,LLE）對(duì)一階微分后的光譜數(shù)據(jù)降維,比較兩種降維方法的預(yù)測(cè)效果,得出了LLE降維要優(yōu)于PCA降維,其訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集的相關(guān)系數(shù)與均方根誤差分別為92.2%,7.21和91.1%,8.80,訓(xùn)練集交叉驗(yàn)證的均方根誤差相比減少了0.79。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用局部線性嵌入結(jié)合支持向量回... 

【文章來(lái)源】：光譜學(xué)與光譜分析. 2016,36(04)北大核心

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2993293